رهيافت بيزي نيمه پارامتري و كاربرد آن در مدل هاي با اثرات آميخته
مشخصات ظاهري
16ص.
چکيده
متداول ترين مدل ها براي تحليل داده هاي وابسته در علوم مختلف مدل هاي خطي تعميم يافته با اثرهاي آميخته است . يك مساله اساسي در استفاده از اين مدل ها بكارگيري فرآيند مناسبي براي توليد توزيع پيشين اثرهاي آميخته است . با فرض اين كه توزيع اين اثرها از فرايند ديريكله با توزيع پايه و پارامتر دقت مشخص پيروي مي كنند ، مدل هاي بيزي سلسله مراتبي يمه پارامتري براي تحليل داده هاي وابسته در رگرسيون خطي تعميم يافته مورد بررسي قرار مي گيرند...