پيشرفت شگفت انگيز در محاسبات آماري با رايانه هاي سريع موجب تحولاتي ژرف در اكثر علوم و از آن جمله در آمار شده است . تا چند دهه پيش تحليل مجموعه داده هايي كه شامل بردارها يا ماتريس هاي با ابعاد زياد بودند مشكلي عمده به شمار مي شامد ولي امروزه چنين محاسباتي امري عادي به شمار مي روند اما تحليل چنين داده هاي حجيم با ابزارها و روشهاي سابق تا حدي به معناي نادهده انگاشتن اطلاعات جالب توجهي است كه در آنها نهفته اند . بنابراين از چندي قبل ضرورت ابداع روشهايي جديد كه از اين پيشرفتهاي محاسباتي بهره برگيرند احساس شده است . براي بهره گيري از اين امكانات جديد بايد نگرش مابه مجموعه داده ها تغيير يابد و مفاهيمي جديد تعريف شوند تا بر اساس آنها روشهاي جديد بنا نهاده شوند . با تعريف داده هاي نمادين كه مي توانند رده هايي از بردارها يا ماتريس هايي اندازه گيري شده از هر فردي آماري باشند به تعميم جالبي مي توان دست يافت . در اين مقاله ابتدا ضرورت استفاده از داده هايي نمادين و تحليل آنها را مورد بحث قرار مي دهيم سپس با معرفي مفاهيم و اصطلاحات مورد استفاده در اين رشته به اجمال و همراه با مثال روشهايي از تحليل داده هاي نمادين را عرضه مي كنيم
توصيفگر فارسي
داده هاي نمادين , متغيرهاي نمادين , داده كاوي , رده بندي , خوشه بندي , متغيرهاي بازه - مقدار , چند مقداره
