در سال هاي اخير پيشرفت قابل ملاحظه اي در مدل بندي داده هاي وابسته به زمان صورت پذيرفته است . در اين مقاله دو رده از مدل هايي كه براي مدل بندي داده هاي وابسته به زمان به كار مي روند با تاكيد بر شمارشي بودن آنها معرفي شده اند . اين دو رده اولين بار توسط كاكس در سال 1981 معرفي شدند و شامل مدل هاي مشاهده مبنا و پارامتر مبنا مي شوند . اين دو رده و برخي از خواص آنها معرفي شده و به طور خلاصه روش هاي برآورد پارامترهاي مدل عنوان شده اند . در پايان به منظور نمايش كاربرد وسيع آنها به كارگيري يكي از اعضاي مدل هاي مشاهده مبنا با عنوان مدل هاي GLARMA براي مدل بندي تعداد تصادفات رانندگي درون شهري مشهد نشان داده شده است
