1073

امروزه با دسترسي روزافزون به پايگاه هاي دادۀ اداري، روش هاي سنتي گردآوري و تحليل داده ها كارايي لازم را ندارند. بر اين اساس، گذار از روش هاي آمارگيري سنتي به روش هاي مدرن از طريق اتصال ركوردهاي پايگاه هاي دادۀ دستگاه هاي مختلف، اهميت ويژه اي دارد. بسياري از الگوريتم هاي اتصال ركوردي بر پايۀ مدل فلگي و سانتر توسعه يافته است. يكي از نقص هاي مدل فلگي-سانتر اين است كه به درون اطلاعات موجود در مقادير متغيرها نفوذ نمي كند و مقادير متغيرهاي رشته اي (رايج بودن يا نادر بودن مقدار ويژگي موردنظر) در آن اهميت ندارد. در اين مقاله به معرفي روشي پرداخته مي شود كه بتواند با اصلاح وزن هاي جورسازي مدل فلگي-سانتر، اين تفاوت ها را در مقادير يك متغير رشته اي القا كند. از طرف ديگر، در برخي مسائل اتصال ركوردي، در تطابق و عدم تطابق ميان متغيرهاي مشترك مورد استفاده در جورسازي، فرضاستقلال شرطي برقرار نيست. يكراهكار، استفاده از مدل لگ-خطي است كه امكان وجود اثرات متقابل ميان متغيرهاي جورسازي در مدل را فراهم مي كند. در اين مقاله به دو روشتعميم مدل فلگي ‐سانتر، يكي با رويكرد اصلاح وزن هاي جورسازي و ديگري با رويكرد مدل لگ خطي با حضور اثرات متقابل ميان متغيرهاي اتصال دهنده در شرايطي كه فرض استقلال شرطي برقرار نباشد، پرداخته مي شود.

مجله علوم آمار ي

1402

17

1

177-199

بهار و تابستان