1082

در تحليل بيزي داده هاي فضايي-زماني جرم و جنايت معمولا پاسخ و وجود تعداد زيادي متغير پنهان در مدل تحت بررسي شكل بسته اي براي توزيع پسيني وجود ندارد. در اين شرايط در استفاده از روش هاي مونت كارلوي زنجير ماركوفي با چالش هايي نظير وجود پارامترهاي متعدد در ساختار سلسله مراتبي، محاسبات سنگين و زمان بر، انجام شبيه سازي گسترده، به ويژه زماني كه بعد ميدان تصادفي بزرگ است و سرانجام عدم همگرايي توزيع پسيني مواجه مي شويم. براي حل اين مشكلات روش تقريب لاپلاس آشياني جمع بسته پيشنهاد شده است. مزيت اين روش اين است كه برآوردهايي از منظر وقوع جرم وجنايت در مكان و زمان معين ارائه كرده و همچنين نواحي با رفتار غير معمول را تشخيص و روش قريب لاپلاس آشياني جمع بسته در يك مطالعه GIS مي دهد. در اين مقاله با استفاده همزمان از موردي به تحليل داده هاي جرم و جنايت بخشي از كشور كلمبيا مي پردازيم.

مجله علوم آماري

1401

16

2

435-448

پاييز و زمستان