1105

Bayesian Estiⅿation of Ⅿ uⅼti−Ⅽoⅿponent Reⅼiabiⅼity Paraⅿeter Unⅾer Aⅾaptive Hybriⅾ Progressive Ⅽensoring

در اين مقاله، تحت نمونه هاي سانسور فزاينده پيوندي بهبود يافته، برآورد بيزي پارامتر قابليت اعتماد چندمؤلفه اي با مؤلفه هاي مقاومت غير يكسان در توزيع گومپرتز تعميم يافته يكه، بررسي مي شود. اين مسئله در سه حالت مختلف حل شده است. در حالت اول، فرض مي شود كه متغيرهاي تنش و مقاومت داراي پارامترهاي غير مشترك نامعلوم هستند. در حالت دوم فرضمي شود كه متغيرهاي تنش و مقاومت داراي دو پارامتر مشترك و يك پارامتر غير مشترك هستند به طوري كه همه اين پارامترها نامعلومند. در حالت سوم، فرض مي شود كه متغيرهاي تنش و مقاومت داراي دو پارامتر مشترك معلوم و يك پارامتر غير مشترك نامعلوم هستند. در هر كدام از اين حالت ها، برآورد بيزي پارامتر قابليت اعتماد چندمؤلفه اي با مؤلفه هاي مقاومت غير يكسان، به دست مي آيند. در نهايت با روش شبيه سازي مونت كارلو عملكرد برآوردهاي مختلف با هم مقايسه شده و نتايج روي يك سري داده واقعي پياده سازي مي شوند.

نشريه علوم آماري

تهران :انجمن آمار ايران ،1402

1402

17

2

433-458

پاييز و زمستان