1112

مدل اثرهاي آميخته از جمله ابزارهاي قوي آماري است كه براي مدل بندي ارتباط بين متغير پاسخ و متغيرهاي تبييني در تحليل داده هايي با ساختار سلسله مراتبي به كار مي رود. برآوردگرهاي به دست آمده در اين مدل ها با استفاده از هر يك از روش هاي كمترين توان دوم خطاها و ماكسيمم درستنمايي، زماني كه توزيع خطاها غير نرمال باشد، از كارايي لازم برخوردار نيستند. در اين گونه مواقع مي توان از مدل رگرسيون چندكي آميخته به عنوان جايگزين استفاده كرد. زماني كه تعداد متغيرهاي مورد بررسي در اين نوع مدل بندي افزايش مي يابد، رگرسيون چندكي آميخته تاوانيده يكي از بهترين روش ها براي افزايش دقت پيشگويي و تفسيرپذيري مدل است. در اين مقاله با در نظر گرفتن توزيع لاپلاس نامتقارن براي اثرهاي تصادفي، يك مدل تاوانيده دوگانه به عنوان تابعي همزمان از اثرهاي تصادفي و پارامترهاي مدل پيشنهاد مي شود. سپس، عملكرد روش پيشنهادي با استفاده از مطالعه شبيه سازي آماري مورد ارزيابي قرار گرفته و بحث راجع به نتايج حاصل به همراه مقايسه با برخي مدل هاي رقيب ارائه مي شود. به علاوه، كاربستي از آن در تحليل يك مثال واقعي نمايش داده خواهد شد.

نشريه علوم آماري

1402

17

2

389-405

پاييز و زمستان