چكيده
امروزه به موازات رشد روزافزون علم و فناوري، داده هايي با ماهيت تابعي به سهولت جمع آوري مي شوند. ازاين رو تحليل آماري چنين داده هايي از اهميت
ويژه اي برخوردار شده است. همانند تحليل هاي چند متغيره تركيبات خطي از متغيرهاي تصادفي نقشي كليدي در تحليل داده هاي تابعي دارند. در اين ميان
نقشنظريه ي فضاهاي هيلبرتبا هسته ي بازآفرين بسيار حائز اهميتاست. در اين مقاله، مفهومي عام از تحليل تشخيصي خطي فيشر كه توسط [ 4]معرفي شده و
تعميمي از روشچند متغيره كلاسيكبراي داده هاي تابعي است، مرور شده است. در اين تعميم يكنگاشتدوسويي كه فرايند تصادفي نوع دوم را با فضاي
هيلبرت با هسته بازآفرين توليدشده به وسيله تابع كوواريانسدرون رده اي ارتباط مي دهد، بكار گرفته مي شود. در نهايت داده هاي هواشناسي كشور در سال
2008 به منظور رده بندي اقليمي مورد تجزيه وتحليل قرارگرفته اند.