725

در تحليل داده هاي طولي با پاسخ شمارشي معمولاً از مدل اثرهاي تصادفي پواسون يا دوجمله اي منفي با فرضتوزيعي نرمال براي آن ها استفاده مي شود. ممكن استدر برخي از كاربردها، توزيع اثرهاي تصادفي نرمال نباشد. اين در حالي استكه بدمشخص سازيتوزيع اثرهاي تصادفي ممكن استباعثكاهشكارايي برآوردگرهاي موجود شود. در اين مقاله از توزيع لگ گاماي تعميم يافته كه توزيع نرمال را به عنوان يكحالتخاصدر بردارد، به عنوان فرضتوزيعي اثرهاي تصادفي استفاده شده است. ازآنجاكه تحليل فراواني گراي مدل با محاسبات پيچيده مواجه است، تحليل بيزي اين مدل معرفي و براي تحليل چندين مجموعه ي داده هاي واقعي استفاده مي شود. همچنين در يكمطالعه ي شبيه سازي عملكرد مدل پيشنهادي مورد ارزيابي قرارگرفته است.

انديشه آماري

تهران :انجمن آمار ايران ،1399

1399

25

2

50

83-95

پاييز و زمستان