727

در روش هاي متداولي كه براي مدل بندي داده هاي بقاي فضايي و عوامل مؤثر بر آن استفاده مي شوند، اغلب فرضبر آن است كه ضرايب متغيرهاي تبييني در مناطق مختلفناحيه موردمطالعه تأثير يكساني بر زمان بقا دارند و معمولاً همبستگي فضايي داده ها از طريق يكاثر تصادفي در مدل لحاظ مي شود؛ اما در بسياري از مسائل كاربردي عوامل مؤثر بر زمان بقا و خطر نسبي، در مناطق مختلفاثرات يكساني ندارند. در اين مقاله، اثرات عوامل مؤثر بر خطر نسبي كه در مناطق مختلف يكسان نيستند، موردبررسي قرار مي گيرد. براي اين منظور مدل هاي رگرسيون فضايي و ضريب متغير فضايي معرفي و نحوه برآورد بيزي پارامترهاي آن ها ارائه مي شود. سپس سه مدل رگرسيون كلاسيك، رگرسيون فضايي و رگرسيون فضايي ضريب متغير براي مدل بندي عوامل مؤثر بر خطر نسبي مازاد بيماران سرطان مري استفاده شده و خطر ناشي از عوامل مختلفموردبررسي و ارزيابي قرار مي گيرد.

انديشه آماري

تهران :انجمن آمار ايران ،1399

1399

25

2

50

103-112

پاييز و زمستان