758

تابع ژرفا با در نظر گرفتن ويژگي هاي هندسي مجموعه داده هاي چندمتغيره و رتبه بندي مشاهدات ابزار مناسبي را در آمار ناپارامتري چندمتغيره فراهم آورده است. به عبارت ديگر، اين تابع منجر به مرتب سازي از مركز به بيرون نقاط چندمتغيره مي شود. از آن جا كه دورافتادگي نقاط به طور اجتناب ناپذيري وابسته به ترتيب داده ها است، اين مرتب سازي مي تواند راهي براي شناسايي نقاط دورافتاده فراهم كند. در اين مقاله، بر اساسمفهوم تابع ژرفا، يكروشناورداي آفين براي شناسائي نقاط دورافتاده چندمتغيره بيان مي شود. ويژگي مطلوب ناورداي آفين تضمين مي كند كه نقطه دورافتاده تحت هرگونه تبديل از محورهاي مختصات كماكان به عنوان دورافتاده شناسايي شود. پياده سازي اين روش نسبت به بيشتر روش هاي چندمتغيره كه داراي پيچيدگي محاسباتي هستند، ساده تر است. بر اساس مطالعات شبيه سازي عملكرد روش پيشنهادي بر اساس توابع ژرفاي مختلف مورد بررسي قرار گرفته است. سرانجام، روش بيان شده براي داده هاي مسكن شهرهاي منتخب ايران در سال 1397 ، بكار برده مي شود.

مجله علوم آماري

تهران :انجمن آمار ،1400

1400

15

2

443-462

پاييز و زمستان