759

در مدل سطح ناحيه يا في-هريوت كه پركاربردترين مدل در برآورد كوچك ناحيه است، معمولا فرض مي شود كه اثرهاي تصادفي خاص هر ناحيه و خطاهاي نمونه گيري داراي توزيع نرمال هستند. اما مقدارهاي خيلي بزرگ يا خيلي كوچكاز مولفه هاي خطا باعث عملكرد ضعيف برآوردهاي كوچكناحيه اي بر اساس روش هاي برآورد كوچك ناحيه اي موجود مي شوند. براي رفع اين مشكل در اين مقاله براي -پايدار متقارن جايگزين توزيع نرمال مي شود و با رهيافت بيز تجربي پارامترهاي مولفه هاي خطا توزيع كوچك ناحيه ها برآورد مي شوند. با استفاده از شبيه سازي و تحليل داده هاي واقعي به مقايسه مدل جديد ارائه شده با روش بيز تجربي در مدل كلاسيك بر اساس نرمال بودن مولفه هاي خطا و رو شهاي استوار بر اساس رهيافت بيز تجربي پرداخته و كارايي مدل پيشنهادي در برآورد دقيق پارامترهاي كوچك ناحيه ، به خصوص وقتي مولفه هاي خطا هر دو نرمال يا هر دو داراي توزيع دم بلند هستند، نشان داده مي شود.

مجله علوم آماري

تهران :انجمن آمار ،1400

1400

15

2

463-480

پاييز و زمستان