1446

KA_AC1455

سپيده ايزدي بيداني

پيش بيني ورشكستگي شركت ها با استفاده از نسبت هاي مالي و شاخص هاي حاكميت شركتي با بكارگيري تكينك داده كاوي(حسابداري43)

Bankruptcy prediction of companies using financial ratios and indicators of corporate governance by using data mining technique

كارشناسي ارشد

حسابداري

1397/12/21

عليرضا نصر صدرآبادي

مهدي ناظمي اردكاني

ورشكستگي، نسبت هاي مالي، حاكميت شركتي، داده كاوي

شاخص‌هاي حاكميت شركتي متغيرهاي مستقل و ورشكستگي و عدم ورشكستگي شركت‌ها متغير وابسته اين پژوهش هستند. اين تحقيق به روش توصيفي-همبستگي انجام شده و از نوع تحقيقات كاربردي است. جامعه آماري تحقيق را شركت‌هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در سال 1394 تشكيل مي‌دهند كه تعداد 120 شركت باتوجه به شرايط خاص و روش حذف سيستماتيك مورد مطالعه قرارگرفته‌اند. متغيرهاي وابسته بااستفاده از گزارش مالي شركت‌ها در سال 1394 بيان شدند و براي تعيين وضعيت ورشكستگي شركت‌ها طبق ماده 141 قانون تجارت از اطلاعات مالي سال 1395 شركت‌ها استفاده شده است. پس از جمع‌آوري اطلاعات تكنيك‌هاي داده‌كاوي "درخت تصميم"، "رگرسيون لجستيك"، "شبكه عصبي"، "نزديك‌ترين همسايگي"، "ماشين‌بردارپشتيبان" و "طبقه‌بندي بيز" و "تجميعي" اجرا شد. ابتدا نتايج حاصل از مدلسازي با 6 روش اول مقايسه شدند و تكنيك‌هاي شبكه عصبي، درخت تصميم و رگرسيون لجستيك بعنوان 3 روش برتر معرفي شدند. سپس مدلسازي تجميعي باتمامي روش‌ها و 3 روش برتر انجام شد و تجميعي كلي و تجميعي 3 روش برتر با نتايج مدلسازي شبكه عصبي، درخت تصميم و رگرسيون لجستيك مقايسه شد و در نهايت مدل شبكه عصبي بعنوان بهترين تكنيك در پيش‌بيني معرفي شد. نسبت‌هاي كالا به سرمايه در گردش، نسبت سرمايه درگردش خالص، نسبت هزينه مالي به سودوزيان عملياتي، نسبت نقدينگي، نسبت مالكانه، حاشيه سود خالص، نسبت بازده دارايي، نسبت گردش سرمايه جاري و حاشيه سود ناخالص و شاخص‌هاي مالكيت نهادي سهام، تمركز مالكيت، دوگانگي وظيفه مديرعامل، تعداد اعضاي هيأت مديره، استقلال هيأت مديره و مالكيت دولتي سهام از بهره اطلاعاتي بالايي براي پيش‌بيني برخوردار هستند.

1400/03/02

مونا رزاقي

1455

1402/11/24

سميرا سامعي