چكيده :
به دنبال انتشار سريع و همهگيري ويروس كرونا و بر اساس تجربيات بدست آمده از اين بيماري، حاكي از اين است كه اطلاعرساني و آموزش مناسب و اقدامات لازم جهت پيشگيري مانع از رشد افزايشي بيماري و كنترل آن ميشود. در صورتي كه بتوان پيشبيني و تخمين دقيقي از اين دادههاي سري زماني براي روزهاي آتي انجام داد، برنامههاي پيشگيري و درماني موثري را ميتوان طرح‌ريزي كرد تا اين مداخله به كنترل و اقدامات درماني خوبي ختم گردد. در اين مطالعه دادههاي مبتلايان، بهبوديافتگان و فوتشدگان به صورت روزانه از سايت سازمان بهداشت جهاني (who) براي 192 كشور در سطح جهان اخذ شده است. در روش پيشنهادي از اين دادهها به عنوان دادههاي سري زماني براي پيشبيني و تخمين تعداد مبتلايان، بهبوديافتگان و فوتشدگان و تخمين دقت و ضريب خطاي RMSE مدل ارائه شده ناشي از بيماري كرونا مبتني بر مدل پيشنهادي شبكه LSTM استفاده شده است. پس از آموزش و بروزرساني شبكه، نتايج براي مدل LSTM با كمترين ميزان خطا تا 0.02 به دست آمده است. جهت سرعت بخشيدن به پردازش دادهها از موتور پردازشي آپاچي اسپارك استفاده
