819

سمينارهاي دانشجويي خانه رياضيات اصفهان: سخنراني آقاي سعيد مجيدي: به كارگيري يادگيري فعال در تجزيه وابستگي دستوري ، 12/11/1392

كتابخانه خانه رياضيات اصفهان

برچسب گذاري مجموعه هاي نوشتاري ساختارمند (structured corpora) ابزاري اساسي در تحقيقات نوظهور زبان شناسي است . با اين حال جمع آوري اين برچسب ها هزينه بر مي باشد . اين وضعيت در مورد زبان هاي تاريخي و يا زبان هايي كه افراد كمي به صورت مادرزادي با آن تكلم مي كنند بدتر است . براي توليد اين برچسب ها به صورت اتوماتيك، مي توان از تجزيه كننده هاي وابستگي دستوري ( dependency parser) استفاده نمود . اما تجزيه كننده هاي دستوري داده محور، نياز به مجموعه هاي نوشتاري برچسب گذاري شده بسيار بزرگ دارند تا بتوانند يادگيرند كه چگونه درخت دستوري يك جمله را توليد نمايند . يادگيري فعال يك روش يادگيري ماشين است كه در آن به يك سيستم در حال يادگيري اجازه داده مي شود تا خود ، داده هايي كه براي يادگيري به آنها نيازمند است را انتخاب نمايد، اين داده ها معمولا داده هايي هستند كه داراي بار اطلاعاتي بيشتري هستند . در اين جلسه چارچوبي براي استفاده از يادگيري فعال جهت تجزيه وابستگي دستوري ارائه مي شود

ل85