خلاصهسازي نظرات برخط مشتريان با استفاده از روشهاي متنكاوي

كارشناسي ارشد

چكيده در سالهاي اخير، با توسعهي تجارت الكترونيك، تعداد نظرات آنلاين مشتريان بر روي اينترنت، به - سرعت در حال گسترش است. بسياري از وبسايتهاي فروش كالا از مشتريان خود درخواست مي - كنند كه تجربيات و نظرات خود را دربارهي كالاها، مطرح نمايند . نظراتي كه از اين وب سايت ها جمعآوري ميشود، منبعي غني از اطلاعات براي طراحي، توسعه و بازاريابي كالا محسوب ميشود. از طرف ديگر، اين نظرات، ساير مشتريان را در اخذ تصميمي آگاهانه جهت خر ي د ي ك كالا هدا يت مينمايد. اما حجم عظيم نظراتي كه يك كالا در اين گونه وبسايتها دريافت ميكند، مطالعهي اين نظرات و درنتيجه درك نيازها، ترجيحات و تجربيات مشتريان را براي ساير مشتريان بالقوه و توليدكنندگان دشوار ميسازد. يك راه براي خلاصهسازي اين حجم عظ يم دادهها ي متن ي توسعه ي يك سيستم كاوش عقايد است. يك سيستم كاوش عقايد بر استخراج ويژگيهاي كالا و تعيين عقايد مشتريان درباره آن ويژگيها متمركز است. اما برخ ي از عبارات كل ي دي و موضوعات مهم، در ا ي ن سيستم ناديده انگاشته ميشوند. روش ديگر براي خلاصهسازي نظرات مشتريان استخراج و گروهبندي جملات موضوعي برمبناي عبارات مكرر است. روش مورد استفاده در اين پاياننامه براي غلبه بر مسئلهي حجم عظيم نظرات، توسعهي يك سيستم خلاصهسازي متون نظرات مشتريان است كه بهاستخراج و گروه بندي جملات نماينده مي پردازد . سيستم پيشنهادي، ابتدا به استخراج موضوعات كليدي كه بهصورت مكرر در متون نظرات مشتريان مطرح شده است در قالب دنبالههايي از كلمات، ميپردازد و سپس جملات منتسب به موضوعات كليدي را برمبناي شباهتهاي نحوي و معنايي آنها با استفاده از يك الگوريتم خوشه بندي ژنتيك، دستهبندي ميكند. نتيجهي ارزيابي و مقايسهي سيستم پيشنهادي با برخي سيستمهاي ارائه شده در اين زمينه نشان ميدهد كه اين سيستم، در زمينهي خلاصهسازي نظرات مشتريان، عملكرد و كارايي نسبتا خوبي دارد. كلمات كليدي: نظرات آنلاين مشتريان، خلاصه سازي متون، كاوش عقا ي د، دنباله هاي مكرر كلمات، شباهتمعنايي، شباهت نحوي، الگوريتم خوشهبندي ژنتيك

181794

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي فناوري اطلاعات گرايش تجارت الكترونيك

دكتر محمد فتحيان