بهبود عملكرد نظارت بر فرآيندهاي صنعتي مبتني بر تحليل مولفه هاي اصلي

درجه كارشناسي ارشد

چكيده امروزه نظارت بر فرآيندهاي صنعتي به منظور كشف اشكالات پيش¬آمده قبل از اين كه خسارات مالي و جاني زيادي بر جاي بگذارد، به يكي از موضوعات مهم در زمينه علم كنترل تبديل شده است. در اين راستا مي¬توان از PCA يا "تحليل مولفه¬هاي اصلي" به عنوان يكي از اصلي¬ترين روش¬هاي نظارت مبتني بر داده¬هاي سيستم، نام برد. در اين پايان¬نامه به بررسي PCA پرداخته شده و سپس نوعي از PCA با استفاده از منطق فازي ارائه مي-شود. استفاده از منطق فازي به دليل توانايي بسيار زياد سيستم¬هاي فازي در تقريب توابع غيرخطي است. براي بررسي كيفيت كار، اين روش روي فرآيند Tennessee Eastman پياده¬سازي شده و نتايج آن با روش NLPCA مبتني بر شبكه¬ عصبي مقايسه مي¬گردد. واژه‌هاي كليدي: PCA ، تحليل مولفه¬هاي اصلي، NLPCA، منطق فازي، شبكه عصبي

182495

دانشگاه علم و صنعت ايران

برق - كنترل

دكتر جواد پشتان