ارزيابي و به كارگيري روش هاي جبر خطي عددي در كاهش بعد داده ها

كارشناسي ارشد

در اين رساله اهميت روش هاي جبرخطي عددي در تحليل داده مورد بررسي قرار مي گيرد. يكي از مهمترين كاربردهاي تحليل داده، مساله تشخيص چهره مي باشد. راه حل متداول اين مساله اين است كه اغلب داده ها را به يك زير فضا با بعد كمتر، مثلا زير فضاي توليد شده توسط بردارهاي تكين غالب ماتريس داده ها، تصوير مي كنند. هدف اين رساله ارائه روشي جديد براي بهبود دقت نتايج حاصل از روش تجزيه مقدار تكين (SVD) مي باشد. چون در تشخيص چهره اغلب ماتريس داده ها، ماتريسي متراكم است، بنابراين ابتدا به كمك تبديل موجك ماتريس داده ها را به ماتريسي جديد تبديل مي نماييم كه درايه هايش از لحاظ اندازه بسيار كوچك هستند. سپس به كمك فرآيند آستانه اي سازي اين ماتريس جديد را به ماتريس تنك تبديل مي نماييم. كلمات كليدي: تحليل داده ، كاهش بعد ، تشخيص چهره ، آناليز اجزاي اصلي ، تجزيه مقدار تكين ، الگوريتم لنكزوس ، تبديل موجك هار .

182763

دانشگاه علم و صنعت ايران

رياضي - آناليز عددي

دكتر بتول جذبي