سيستم مقاوم تشخيص چهره در برابر تغييرات روشنايي با استفاده از الگوريتم فازيLDA

كارشناسي ارشد

چكيده تشخيص چهره، يكي از مهم¬ترين موضوعات تحقيق در حوزه بينايي ماشين و شناسايي الگو در سال¬هاي اخير بوده است. دراينپروژه، براي غلبه بر مشكل تغييرات سطوح روشنايي تصوير سيستمي طراحي مي¬شود كه در دو سطح به حل اين مشكل مي¬پردازد. نخست با استفاده از الگوريتم هاي نورسنجي سعي در يكنواخت سازي سطوح روشنايي تصوير مي شود، هدف اصلي اين بخش تسهيل در فرآيند استخراج ويژگي و افزايش نرخ شناسايي است. سپس با استفاده از الگوريتم بهبود يافته LDAويژگي¬هايي كه باعث تمايز بيشتر كلاس¬ها از يكديگر مي¬شوند را استخراج مي¬كنيم. در اين تحقيق ، الگوريتم بهبود¬يافته جديدي مبتني بر آناليز تفكيك كننده فيشر(FDA ) كه آن را LDA فازي ناميده¬ايم، براي استخراج ويژگي¬هاي تصوير به¬كار برده شد كه با الهام گرفتن از الگوريتم فازي، نه تنها خصوصيات مفيد الگوريتم¬هاي متداول در استخراج ويژگي نظير PCA و آناليز تفكيك كننده فيشر را داراست، بلكه توانسته معايب اين روش¬ها از جمله حساسيت نسبت به تغييرات در سطوح روشنايي را بر طرف كند. آزمايشات بر روي پايگاه دادهORL در مراحل مختلف¬، نشان داد كه الگوريتم مورد نظر توانسته در استخراج ويژگي¬هايي كه باعث تمايز كلاس ها از يكديگر مي¬شوند به خوبي عمل كند و در پايان الگوريتم نهايي با نرخ شناسايي 96% نسبت به الگوريتم¬هاي متداول ديگر¬، عملكرد بهتري داشته است. واژههاي كليدي:تشخيص چهره، تبديل بهبود يافته همومورفيك، الگوريتم LDA فازي

183908

دانشگاه علم و صنعت ايران

برق-مخابرات امن

: دكتر محسن سرياني