عنوان
ارائه يك سيستم توصيه گر براي تحليل نظرات مشتريان بر مبناي متن كاوي
نويسنده اصلي
زهرا رفعت پناه
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
چكيده
امروزه وب به منبعي غني از نظرات و شكايات مشتريان در خصوص انواع محصولات و خدمات ارائه شده توسط كسب¬وكارها تبديل شده است. در حقيقت اين نظرات شاخصي از بخش¬هايي از كسب¬وكار هستند كه رضايتمندي يا عدم رضايت مشتريان را در خصوص آن¬ها نشان مي¬دهند. تحليل اين نوع نظرات مي¬تواند به شركت¬ها و مشتريان در تصميم¬گيري¬ها و دستيابي به اطلاعات مفيد ياري برساند. قصد اين پژوهش آن است كه روي نظرات و شكايات آنلاين مشتريان در ارتباط با سازمان¬هاي ارائه دهنده خدمات تمركز كند و دو هدف را دنبال مي¬كند. اولين هدف ارائه رويكردي نيمه خودكار براي استخراج نظرات مشتريان در نقاط تماسشان با سازمان است كه به صورت سلسله مراتبي نمايش داده مي¬شود. هدف دوم ارائه سيستم توصيه¬گري است كه مي-تواند بر مبناي اين تحليل، بخش¬هاي نيازمند بهبود و بخش¬هاي داراي عملكرد مناسب را تعيين كند. هدف نهايي آن است كه بتوان علاوه بر مشاهده نتايج كلي، ديدگاه¬هاي استخراج شده در هر زمينه را نيز مشاهده كرد تا تصميم¬گيري هم براي مشتريان و هم براي مديران سازمان¬ها ساده¬تر شود. براي تحقق اين هدف، پس از جمع آوري نظرات مشتريان، با استفاده از تحليل¬هاي متن كاوي و پردازش زبان طبيعي، الگوهاي موجود در اين نظرات براي بيان ديدگاه¬هاي افراد استخراج شدند. بر اين اساس، امكان ريشه يابي و رده بندي نظرات موجود فراهم آمد و نتايج نهايي درون پايگاه داده¬هاي رابطه¬اي ذخيره شدند. مرحله نهايي نيز شامل توسعه سيستم توصيه¬گري مي¬باشد كه بر اساس اطلاعات ذخيره شده در اين پايگاه داده و انجام پرس و جوهاي مرتبط، قادر به تعيين بخش¬ها و زيربخش¬هاي قدرتمند و يا ضعيف و امتياز هر كدام از آن¬ها مي¬باشد. ارزيابي نتايج نشان مي¬دهد كه روش تحليل بر مبناي استخراج الگوهاي زباني ارائه شده در اين پژوهش نسبت به روش¬هاي يادگيري ماشين نتايج بهتري ارائه مي¬كند.
واژههاي كليدي: مديريت شكايات، متن¬كاوي، عقيده¬كاوي، سيستم¬هاي توصيه¬گر
شماره ركورد
184292
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
استاد مشاور
دكتر بهروز مينايي
رشته تحصيلي
صنايع - مهندسي فناوري اطلاعات گرايش تجارت الكترونيك
استاد راهنما
دكتر محمدرضا غلاميان