عنوان
ارائه يك سيستم پيشنهاد دهنده هوشمند بر مبناي دانش مشتريان با استفاده از تكنيك هاي داده‌كاوي و استنتاج مورد-پايه
نويسنده اصلي
فاطمه قيومي محمدي
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
چكيده
استدلال مبتني برمورد(CBR)نوعي از روش حل مسئله است كه از موارد گذشته براي حل مسائل جديد استفاده مي‌كند.انطباق و بازبيني راه حل، از جملهمراحل كليدي در استدلال مبتني برمورد بوده و اثربخشي كلي سيستم را تحت تاثير قرار مي‌دهد.فرآيند انطباق به طور معمول بدون هيچ تغييري در راه حل ويا توسط كاربر انجام مي‌شود. با اين حال در بيشتر مواقع به دليل فاصله‌اي كه بين مشكل هدف و مورد بازيابي شده وجود دارد، راه¬حل بازيابي شده دقيقاً به مسئله مربوط نيست و نياز به تنظيماتي دارد تا اصلاح شود.
در اين پژوهش به منظور بهبود عملكرد بازيابي از روش خوشه‌بنديk-means براي همگن‌سازي وكاهش فضاي مسئله، و از فرم خاصي از قواعد باهم‌آيي براي تقويت فرآيند بازبيني راه حل استفاده شده است.در سيستمطراحي شده يك رويكرد جديد براي استخراج دانش از پايگاه داده‌ها با استفاده از قواعد باهم‌آييپيشنهاد شده است كه مي‌تواند در كاربردهاي مختلف از جمله مديريت خدمات و توصيه محصول مورد استفاده قرار بگيرد.با توجه به اهميت مشتريان در بازار پوياي امروزي،اين سيستم براي پيشنهاد خدمات به مشتريان بانك طراحي شده ونتايج حاصل از اعتبارسنجي و پياده¬سازي سيستم پيشنهادي برروي داده‌هاي واقعي، نشان از دقت بالاي مدل دارد.
كلمات كليدي: مديريت دانش مشتريان، سيستم پيشنهاددهنده، استدلال مبتني بر مورد، داده-كاوي
شماره ركورد
186755
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
استاد مشاور
دكتر بهروز مينايي
رشته تحصيلي
مهندسي فناوري اطلاعات - تجارت الكترونيك
استاد راهنما
دكتر محمدرضا غلاميان