كاهش خطاي حالت ماندگار در فيلترهاي وفقي بلوكي تنك

كارشناسي ارشد

چكيده در حالت كلي فيلترهاي وفقي، امكان شناسايي و قابليت تطبيق با محيط پيرامون خود را دارند. توانايي يك فيلتر وفقي در اين است كه بتواند در سريع‌ترين زمان و با بيشترين دقت، به حالت همگرايي خود رسيده و از اين پس تغييرات محيط پيرامون را دنبال كند. اين امر به تابع هزينه فيلتر كه نحوه¬ي عملكرد فيلتر را مشخص مي¬كند و اطلاعات اوليه مورد استفاده در آن،درباره‌ينوع محيط، بستگي دارد. در سال¬هاي اخير با دانش به اين موضوع كه بسياري از محيط¬ها را مي¬توان به‌صورت تنك مدل¬سازي كرد، نشان داده‌شده كه اضافه شدن اين اطلاعات مي¬تواند منجر به بهبود عملكرد فيلترهاي وفقي در شناسايي و تطبيقدر چنين محيط¬هايي گردد. با توجه به اين كه در كاربردهايي همچون حذف اكو، مدل ارائه شده در اين محيط¬ها، علاوه بر تنك بودن داراي ساختار خوشه¬اي نيز است، در اين پايان¬نامه، استفاده از مدل بلوكي- تنك براي فيلتر وفقي مد نظر قرارگرفته است. در اين پايان‌نامه ابتدا مدل بلوكي- تنك معرفي خواهد شد و انگيزه¬هاي استفاده از آن بيان مي-شود. پس از آن با استفاده از اضافه كردن قيد "بلوكي- تنك"به‌جاي تنك بودن به تابع هزينه¬ي الگوريتم LMS، خطاي حالت ماندگار براي چنين فيلترهاي وفقي محاسبه خواهد شد. پس از آن به علت كامل نبودن مدل بلوكي- تنك براي بيان سيستم¬هاي تنك خوشه¬اي، مدل كانال¬هاي بلوكي- تنك تعميم يافته را استفاده خواهيم كرد. با توجه به محاسبه مقدار بهينه پارامترهاي الگوريتم، مجددا الگوريتم را براي براي پيداكردن مقدار بهينه پارامتر به صورت وفقي توسعه خواهيم داد. درنهايت نيز، با بررسي تأثير پارامترهاي مؤثر در عملكرد فيلتر وفقي، بهبود عملكرد آن را نسبت به الگوريتم¬هاي LMS و L0-LMS بررسي خواهيم كرد. نتايج شبيه¬سازي¬ها نيز نشان مي¬دهد كه استفاده از مدل بلوكي- تنك در شناسايي سيستم¬هايي با چنين مدلي، باعث افزايش دقت تخمين بين dB0.5 تا dB1.5برحسب معيار MSD مي¬شود. واژه‌هاي كليدي:الگوريتم وفقي،كانالتنك، كانالبلوكي تنك.

187000

دانشگاه علم و صنعت ايران

مخابرات - سيستم

دكتر محمدحسين كهايي