استفاده از خوشه بندي سه بعدي در سامانه هاي پيشنهاد دهنده

كارشناسي ارشد

چكيده گسترش روز افزون دنياي اطلاعات نياز به راهنمايي كاربران براي رسيدن به كالا و خدماتشان را بيشتر كرده است؛ به همين منظور سامانه¬هايي طراحي و پياده سازي شدند كه تحت عنوان سامانه¬هاي پيشنهاددهنده شناخته مي¬شوند. ارائه¬ي پيشنهاد به كاربران مي¬تواند بر مبناي سوابق گذشته¬ي آن¬ها صورت گيرد. توجه به سوابق گذشته¬ي كاربران نشان مي¬دهد كه علايق كاربران در طول زمان چگونه تغيير مي¬كند؛ تغيير علايق كاربران در طول زمان، طراحان سامانه¬هاي پيشنهاددهنده را برآن داشت تا پيشنهادهاي خود را متناسب با زمان ارائه نمايند. روش پيشنهادي در اين رساله يكي از روش¬هايي است كه مي¬تواند پيشنهادها را متناسب با زمان ارائه نمايد و دقتي مناسب با آن را داشته باشد. استفاده از روش پيشنهادي در كنار روش¬هاي تجزيه تانسور دقت بيشتري را به همراه دارد. بدترين مشكلي كه طراحان سامانه¬هاي پيشنهاددهنده از ابتدا با آن روبرو بوده¬اند تنكي داده¬هاي سوابق كاربران، كالاو خدمات است؛ اين مشكل با در نظر گرفتن بعد زمان افزايش مي¬يابد و بايد راهي براي غلبه بر تنكي داده¬ها ارائه شود. در اين رساله راهكاري ارائه شده است كه علاوه بر كاهش تنكي تا حد نيمي از تنكي ماتريس دوبعدي، دقت نيز كاهش نيابد؛ بدين ترتيب مي¬توان بر همين مبنا، از روش كاهش تنكي تانسور ورودي ارائه شده در اين رساله در روش¬هايي استفاده كرد كه بر مبناي تانسور كاربر-قلم-زمان ارائه مي¬شوند. دو روش ارائه¬ي پيشنهاد و كاهش تنكي به همراه روش¬هاي تجزيه تانسور، افق¬هاي گسترده¬تري را به روي سامانه¬هاي پيشنهاددهنده مي¬گشايند تا بتوانيم از داده¬هاي سه بعدي كاربر- قلم- زمان استفاده¬ي بهتري داشته باشيم. واژه‌هاي كليدي: سامانه پيشنهاددهنده، خوشه¬بندي، داده¬هاي سه بعدي، روش¬هاي تجزيه تانسور، كاهش تنكي

187478

دانشگاه علم و صنعت ايران

هوش مصنوعي

دكتر مينايي