عنوان
ترجمه ماشيني مبتني بر وب متون كوتاه عربي به فارسي
نويسنده اصلي
فاطمه عبداله
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
چكيده
امروزهباگسترشاستفادهازاينترنت،نيازبهترجمهسريعمطالبازيكزبانبهزبانديگرافزايشيافتهاست. سرعتيكهمترجمانانسانيقادربهانجامآننيستندونيازبهزمانوهزينهزياديدارد. اينامرمنجربهضرورتتوسعهسيستمكامپيوتريشدكهبتواندجايگزينمناسبيبرايمترجمانانسانيباشدوهزينهوزمانترجمهراكاهشدهد. زبانعربيبهدليلموقعيتخاصمنطقهخاورميانه،ازلحاظاستراتژيكيكزبانمهمبهحسابمي‌آيدوازطرفديگر،زبانمشتركمسلمانانجهاناست؛لذامطالعهدرزمينهپردازشماشينياينزبانموردتوجهاست. زبانعربيدارايريخت‌شناسيپيچيدهوقواعدنحويانعطافپذيراستكهموجبمي‌شودپردازشماشينياينزباندچارابهامشود. دراينپاياننامه،روشجديديبرايترجمهماشينيعربيبهفارسي (بهصورتنيمهنظارتي) ارائهمي‌گرددكهبرايجبرانمحدوديتمنابعوابزارهاييكهدراينزمينهوجوددارد،ازروش‌هاييادگيريماشينودادهكاوياستفادهمي‌كند.در اين پژوهش مطالعات مربوط به امكان‌سنجي اين روش ترجمه ماشيني و بررسي چالش‌ها، محدوديت‌ها و نيازمندي‌ها صورت گرفته و الگوريتم‌هاي پيشنهادي در مقياس كوچك پياده‌سازي و آزمايش شده تا توانايي‌ها، قابليت‌ها و ضعف‌هاي آن در حل مسئله ترجمه ماشيني عربي به فارسي سنجيده شود. نتايج آزمايش‌هاي صورت گرفته حاكي از آن است كه دقت سيستم پيشنهادي برابر با 95% بوده و قادر به كاهش و يا رفع ابهام‌هاي زبان عربي در ترجمه ماشيني است. سيستم قادر به ترجمه عبارات چندجزئي، تصريف صحيح افعال و انتقال معناي ذهني مثبت و منفي از مبدأ به مقصد بوده و در جهت تحقق ترجمه معنايي حركت مي‌كند. همچنين روش پيشنهادي قابليت توسعه براي ترجمه ماشيني دوطرفه هرجفت زبان از جمله عربي/ فارسي را دارد.
واژگان كليدي:ترجمه ماشيني، زبان عربي، ريخت‌شناسي، يادگيري ماشين، داده‌كاوي.
شماره ركورد
188023
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
هوش مصنوعي
استاد راهنما
دكتر محمدرضا كنگاوري