بهبود الگوريتم هاي مبتني بر برچسب در سيستم هاي پيشنهاد دهنده اجتماعي با استفاده از folksonomy ها و ارتباطات معنايي

كارشناسي ارشد

چكيده با رشد روزمره سيستم هاي برچسب گذاري و افزايش علايق كاربران براي به اشتراك گذاري داده هاي ديجيتال، كاربران به محتواي مورد علاقه خود برچسب هايي اختصاص داده و آنها را با ساير كاربران به اشتراك مي¬گذارند. معمولا اين برچسب ها به صورت سه تايي منبع – كاربر – برچسب مي¬باشند كه در واقع Folksonomy را تشكيل مي¬دهند. به خاطر عدم وجود نظارت و فقدان وجود ساختاري دقيق در اين سيستم ها اين برچسب ها با مشكلات زيادي از جمله خطاهاي انساني، وجود چند معني متفاوت براي يك برچسب و كلمات مترادف و از همه مهمتر حجم بسيار بالا مواجه هستند و به صورت دقيق در عمليات جستجو و فيلترينگ مورد استفاده قرار نگرفته و در صورت وجود خطا در اين سيستم ها عمليات پيشنهاد با دقت پايين تري انجام مي¬شود. پس به طور كلي در اين سيستم ها با مجموعه اي از برچسب ها مواجه هستيم كه از نظر ساختاري بسيار ضعيف بوده و اطلاعات مناسبي براي استخراج دانش را در اختيار مديران سيستم هاي برچسب گذاري قرار نمي¬دهند و از طرفي حجم بسيار بالايي داشته و انجام عمليات پردازشي بسيار زمانبر مي¬باشد. در اين پايان نامه ما رويكردي جديد به همراه تعدادي الگوريتم براي حذف افزونگي از برچسب ها و همچنين كاهش حجم داده هاي موجود در اين سيستم ها معرفي مي¬كنيم و علاوه بر اين با استفاده از پايگاه داده ي Wordnet بار معنايي موجود در برچسب ها را در جهت استخراج اطلاعات مربوط به اين سيستم ها غني مي¬سازيم. با استفاده از الگوريتم ها و روش هاي نامبرده، الگوريتم هاي مبتني بر برچسب را از نظر دقت بهبود بخشيده و همچنين داده هاي موجود در اين سيستم ها را كاهش داديم. واژه‌هاي كليدي: الگوريتم هاي برچسب گذاري، سيستم هاي پيشنهاد دهنده اجتماعي ، Folksonomy، وب معنايي

188950

دانشگاه علم و صنعت ايران

نرم افزار

دكتر عين الله خنجري