عنوان
ارائه مدلي براي پيش بيني ريسك هاي سرمايه گذاري در پروژه هاي با فناوري برتر مبتني بر شبكه هاي عصبي
نويسنده اصلي
فرامرز شفيع زده
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
چكيده
سرمايه‌گذاري در پروژه‌هاي فناوري برتر هميشه با ريسك‌هاي غيرمنتظره‌اي مواجه است.عدم وجود يك مكانيسم درست براي پيش‌بيني ريسك بعضي از پروژه‌هاي فناوري برتر يكي از موانع مهم براي ارزيابي ريسك آنهاست.در ميان موضوعات مديريتي مديريت پروژه توجه زيادي را مربوط به مديريت ريسك به خود اختصاص داده است.
امروزه معيارهاي زيادي براي سرمايه‌گذاري در پروژه‌هاي فناوري برتر وجود دارد،بنابراين ضروري است تا از روش ارزيابي علمي براي سرمايه‌گذاري در پروژه‌هاي فناوري برتر استفاده شود و با توجه به اينكه سرمايه‌گذاري فناوري برتر داراي ريسك‌هاي متنوعي است ابتدا آنها را شناسايي نموده و سپس بايد به پيش بيني آنها در يك پروژه خاص با توجه به داده هاي قابل قبول در دسترس پرداخته شود.
اكنون با پيشرفت فناوري هاي جديد و گسترش روز افزون آنها مساله دريافت فناوري جديد به مساله چالش بر انگيزي تبديل شده است،زيرا هر فناوري به همراه خود ريسك‌هاي را به همراه دارد. به طور كلي ريسك عبارت است عدم اطمينان نسبت به آينده كه قابليت اندازه گيري را داشته باشد. اندازه‌گيري سطح ريسك موضوع پيچيده اي است كه با ابهام و عدم اطمينان پوشيده است.
در اين پژوهش ضمن شناسايي معيارهاي تاثيرگذار در ريسك پروژه‌هاي فناوري برتر سعي بر آن است كه با ارائه يك روش علمي به پيش‌بيني و طبقه‌بندي ريسك‌هاي موجود در اين‌گونه پروژه ها پرداخته شود. بدين ترتيب ابتدا ريسك‌ها شناسايي شده و سپس به انتخاب ريسك‌هاي مورد نظر در پروژه‌هاي فناوري برتر پرداخته شده است. بعد از شناسايي ريسك‌هاي مورد نظر با استفاده از شبكه عصبي پروسپترون چندلايه به تجزيه و تحليل آنها پرداخته شده و با اندازه‌گيري خطاي حاصل از پيش‌بيني به اين نتيجه رسيديم كه شبكه عصبي قابليت پيش‌بيني ريسك‌هاي مورد نظر را دارا مي‌باشد.
واژه‌هاي كليدي: ريسك‌هاي سرمايه گذاري، پيش بيني، فناوري‌هاي فناوري برتر، شبكه‌هاي عصبي مصنوعي، پروسپترون چندلايه
شماره ركورد
188988
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
استاد مشاور
دكتر محمد علي شفيعا، دكتر سعيد شوال پور
رشته تحصيلي
مديريت فناوري
استاد راهنما
دكتر مهدي غضنفري