ارائه راهكاري نوين براي كشفِ سرقتِ معنوي ميان‌زباني با استفاده از ويژگي‌هاي متني مستقل از زبان

كارشناسي ارشد

سرقتِ معنوي اكنون به‌عنوان يكي از معضلات جدي در جامعه دانشگاهي مطرح است. روش‌هاي خودكار كشفِ سرقتِ معنوي مي‌توانند نمونه‌هاي ساده سرقتِ معنوي در محيط تك‌زباني را تشخيص دهند، اما هنگامي‌كه نويسنده متن را بازنويسي و يا ترجمه كرده باشد، اين دست روش‌ها كارايي خوبي از خود نشان نمي‌دهند. اين پايان نامه به معرفي روشي نوين براي كشفِ سرقتِ معنوي به نام "شباهت بردار ارجاعي" مي پردازد كه مي تواند، سرقت هاي معنوي پيچيده، مانند سرقتِ معنوي ميان‌زباني را با دقت و كارايي بهتري نسبت به تمامي روش هاي ارائه شده تا كنون، كشف كند. "شباهت بردار ارجاعي" از مفهوم "كشفِ سرقتِ معنوي مبتني بر ارجاعات" و Vector Space Model استفاده كرده و معيار شباهتي را مبتني بر بردارهاي مرجع دو سند ارائه مي دهد. تحليل نتايج عملي بر روي دو مجموعه آزمون GuttenPlag و PMC OAS نشان از توانايي كشف بالاي اين روش در سرقتِ معنوي عيني و پنهان دارد.

189248

دانشگاه علم و صنعت ايران

نرم افزار

عين الله خنجري ميانه