پيش بيني مدت زمان تاخير پروژه هاي عمراني مبتني بر رويكردهاي داده كاوي و تصميم گيري چند شاخصه: مطالعه موردي پروژه هاي شهرداري تهران

كارشناسي ارشد

اجرايطرح‌هايزيربناييدرهرمنطقه،باعثبهبودوضعيتاقتصاديومبادلاتتجاريدرآنمنطقه خواهدشد. پروژه‌هايراه‌سازيكهجزوپروژه‌هايزيربناييكشورمي‌باشد،معمولاًنيازبهبودجه‌هاي سنگينومدتزمانطولانيدارد. لذاتأخيردراين‌گونهپروژه‌هاباعثصدماتجبران‌ناپذيريبهاقتصاد كشورمي‌شود؛ بنابراينبرنامه‌ريزيومديريتمناسبوكارآمددرپروژه‌هايراه‌سازيبسيارضرورياست تابتوانآن‌هارادرزمانبرآوردشده،هزينهپيش‌بيني‌شدهوكيفيتمناسببهبهره‌برداريرساند. از طرفي با رشد روزافزونداده‌ها استفاده از ابزارهاي قوي در جهت فرآوري داده و تبديل داده به اطلاعات و دانش مفيد استفاده مي‌گردد. يكي از اين ابزارها داده‌كاويمي‌باشد كه از داده‌ها اطلاعات و دانش مفيد را استخراج مي‌نمايد. لذا در اين پايان‌نامه با تعريف مساله تعيين عوامل مؤثر بر تأخير زماني پروژه‌ها با استفاده از ابزار داده‌كاوي و استفاده از الگوريتم‌هاي آن به پيش‌بينيتاخيرات زماني و علل آن مي‌پردازيم. در اين پايان‌نامه از داده‌هاي پروژه‌هاي عمراني شهرداري تهران در بازه سال‌هاي 1390 تا 1392، تعداد 200 پروژه به‌تصادفانتخاب‌شده و اطلاعات آن‌هامورداستفادهداده‌كاويقرارگرفته است. بر اساس نتايج به‌دست‌آمده از الگوريتم‌هايطبقه‌بندي، ميزان تأخير هر پروژه تعيين و با استفاده از الگوريتم‌هاي انتخاب خصيصه، 7 عامل از 11 عامل موجود در ارزيابي تأخيرپروژه‌هاي عمراني به‌عنوانمهم‌ترين عوامل مورد شناسايي قرار گرفتند. همچنين قوانين منجر به تأخير زماني بيش از 1 سال نيز تعيين شدند. از طرفي چون مساله انتخاب الگوريتم طبقه‌بندي مساله اي چندمعياره است، از روش تاپسيس جهت انتخاب بهترين الگوريتم طبقه‌بندياستفاده‌شده است كه بر اين اساس،METAبه‌عنوانبهترين الگوريتم شناخته شد. همچنين در ارزيابي قوانين مستخرج ازپايگاه داده، از دو معيار Support و Confidenceاستفاده‌شده و با استفاده از تكنيك تحليل پوششي داده‌ها، ضمن به دست آوردن كارايي هر يك از قوانين،رتبه‌بنديآن‌ها نيز به‌دست‌آمده است. از نتايج اين پايان‌نامهمي‌توان جهت پيش‌بينيتأخير زماني پروژه‌ها استفاده نمود.

189869

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر كامران شهانقي

سيستم هاي اقتصادي و اجتماعي

دكتر سعيد ميرزامحمدي