ارائه روشي جهت پيش بيني زمان سفر در محيط هاي شهري مقياس بزرگ با استفاده از شبكه هاي خودرويي

كارشناسي ارشد

پيشنهاد مسير با كوتاه¬ترين زمان سفر باعث مي‏شود تا از پيمودن مسافت¬هاي غيرضروري و ايجاد ترافيك طولاني در طول مسير و به دنبال آن افزايش آلودگي هوا جلوگيري شود. براي پيش¬بيني زمان سفر و ارائه آن به خودروها، روش¬هاي زيادي وجود دارد. شبكه‏هاي موردي خودرويي به عنوان يك رويكرد كارا در كاربردهاي مديريت ترافيك به شمار مي‏رود. در پژوهش حاضر براي پيش¬بيني زمان سفر مسير، از شبكه¬هاي موردي خودرويي استفاده شده است ولي در بخش¬هايي از مسير كه شبكه¬هاي موردي خودرويي پوشش¬دهي ندارند، براي پيش‏بيني زمان سفر از روش¬هاي هوش مصنوعي مانند مدل¬هاي پرسپترون چندلايه و رگرسيون بردار پشتيباني استفاده شده است. در طول مسير، اگر خودرو در محدوده پوشش¬دهي واحدهاي كنار جاده قرار بگيرد، مي¬تواند درخواست كوتاه¬ترين مسير تا مقصد را ارسال كند كه با الگوريتم A* به آن پاسخ داده مي-شود. اين پژوهش دقت پيش‏بيني زمان سفر با دو روش به¬كار گرفته شده را بررسي نموده است و براي پياده¬سازي، از روشي كه خطاي پيش¬بيني كمتري ارائه مي¬دهد، استفاده كرده است. نتايج حاصل از مقايسه روش پيشنهادي و نقشه¬اي كه كامل با واحدهاي كنار جاده پوشش¬دهي شده است، بررسي شده است و نتايج نشان مي¬دهد كه روش پيشنهادي با دقت مطلوبي مي¬تواند زمان سفر مسير را پيش¬بيني كند و خودروها را در مسيري با زمان سفر كوتاه¬تر هدايت كند. براي شبيه¬سازي شبكه¬هاي خودرويي از پروژه VEINS در محيط OMNET++ و براي شبيه¬سازي ترافيك خودروها، از نرم¬افزار SUMO استفاده شده است. همچنين براي شبيه¬سازي¬هاي مربوط به الگوريتم¬هاي هوش مصنوعي از نرم¬افزار متلب استفاده شده است.

189947

دانشگاه علم و صنعت ايران

شبكه هاي كامپيوتري

دكتر محمود فتحي - دكتر رضا برنگي