تشخيص بيماران در آستانه ي سكته ي قلبي با استفاده از داده كاوي

كارشناسي ارشد

چكيده در دهه اخير بررسي بر روي بيماري‌هاي خطرناك مورد توجه ويژه قرار گرفته است. بيماري‌هايي نظير انواع سرطان، بيماري‌هاي قلبي، MS، آلزايمر، صرع و ... كه يا صعب¬العلاج هستند يا به صورت كامل قابل درمان نيستند يا درمان آن¬ها به يك زمان طولاني مدت با هزينه درماني بسيار بالا احتياج دارد. بنابراين تشخيص به موقع و درست بيماري و همچنين درمان درست و به موقع بيماري باعث بهبودي كامل بيماري يا افزايش طول عمر بيمار با هزينه درماني كمتر مي‌شود. يكي از علومي‌كه در اين زمينه به كمك علم پزشكي آمده است، علم داده‌كاوي (Data Mining) مي‌باشد. داده‌كاوي به تصميم گيري بهتر در زمينه تشخيص، درمان، بررسي فاكتورهاي تأثير گذار بر روي بيماري به پزشكان كمك مي‌كند. داده‌كاوي ابزار مطمئني براي كمك به تصميم گيري بهتر و مطئمن‌تر براي پزشك مي‌باشد. در اين تحقيق الگوريتمي‌كه تركيبي از الگوريتم ازدحام ذرات با ساير روشهاي دسته بندي كننده مي‌باشد براي تشخيص بيماري قلبي به كار رفته است. اين الگوريتم تا حد امكان با كم كردن ويژگي‌ها بالاترين دقت پيش‌بيني را نسبت به ساير مدل‌ها ارائه مي‌كند. كلمات كليدي: داده‌كاوي، دسته بندي، خوشه بندي، انتخاب ويژگي، الگوريتم ازدحام ذرات

190193

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر كامران حيدري

صنايع

دكتر رسول نور السنا