• عنوان

    ارائه روشي جهت لحاظ نمودن اثرات پديده توالي لرزه‌اي در طراحي ساختمان‌ها

  • نويسنده اصلي

    الهام رجبي

  • مقطع تحصيلي
    دكتري
  • چكيده
    در نظر گرفتن بحث توالي در زمين‌لرزه‌هاي تشكيل‌دهنده يك سناريوي لرزه‌اي، منجر به تغييرات چشمگيري در پاسخ و عملكرد سيستم‌هاي سازه‌اي مي‌گردد. با اين حال در اغلب موارد، مسئله توالي لرزه‌اي در روند تحليل و طراحي ناديده گرفته مي‌شود كه علت اين امر وجود برخي عدم قطعيت‌ها در شناسايي و شبيه‌سازي اين زمين‌لرزه‌ها و گاهاً بالا بودن حجم تحليل‌ها، به خصوص تحليل‌هاي غيرخطي مي‌باشد. با وجود اين‌كه به دليل افزايش پارامترهايي از قبيل جابجايي غيرالاستيك و نياز شكل‌پذيري سازه به واسطه در نظر گرفتن لرزه‌هاي متوالي افت نسبتاً شديدي نسبت به حالت منفرد در ظرفيت سازه ايجاد شده و وقوع خرابي‌هاي وسيعي را در سيستم به دنبال دارد، عدم لحاظ نمودن پديده توالي لرزه‌اي مي‌تواند باعث تخمين غيرمحافظه كارانه تقاضاي لرزه‌اي گردد. هدف از رساله حاضر مطالعه اثرات ناشي از لحاظ نمودن اين پديده در طراحي ساختمان‌ها با معرفي روش جديدي جهت توليد پس‌لرزه‌هاي بحراني و ارائه روابطي به منظور تخمين حداكثر خسارت حاصل از انباشتگي خرابي به واسطه رويارويي با لرزه‌هاي متوالي مي‌باشد. در اين راستا مجموعه قابهاي بتن‌آرمه و فولادي 3، 5، 7، 10، 12 و 15 طبقه كه نماينده‌اي از قاب‌‌هاي كوتاه، متوسط و نسبتاً بلند مي‌باشند، در محيط نرم‌افزاري OpenSees طراحي و در معرض سناريوهاي لرزه‌اي بحراني واقعي تحت تحليل ديناميكي غيرخطي قرار داده شده‌اند. به منظور ارزيابي ميزان خسارت‌پذيري قاب‌هاي بتن‌آرمه و فولادي در معرض زمين‌لرزه‌هاي انتخابي با و بدون توالي لرزه‌اي، شاخص خسارت Park-Ang (1985) با استفاده از نتايج تحليل ديناميكي غيرخطي براي كليه حالات محاسبه شده است. در ادامه با آموزش شبكه‌هاي عصبي مصنوعي ايده‌آل، روابطي مبني بر تخمين حداكثر ميزان خسارت ناشي از زمين‌لرزه‌هاي منفرد و متوالي در قاب‌هاي بتن‌آرمه پيشنهاد شده است. علي‌رغم اهميت بالاي پديده توالي لرزه‌اي در ايجاد خسارات تجمعي و خرابي‌هاي فاجعه‌انگيز كه متأسفانه در اكثر نقاط جهان مشاهده شده است، اطلاعات كافي از زمين‌لرزه‌هاي متوالي ثبت شده در دسترس نمي‌باشد. به اين ترتيب نياز به توليد شتابنگاشت‌هاي متوالي بيش از پيش احساس مي‌شود. از اين‌رو در پايان رساله سعي شده است با استفاده از ويژگي يادگيري شبكه‌هاي عصبي مصنوعي هوشمند، قابليت تجزيه كردن تبديل بسته ويولتي و كاهش ابعاد اطلاعات موجود توسط تحليل مؤلفه‌هاي اصلي شتابنگاشت‌هاي متوالي مصنوعي سازگار با طيف پاسخ شبيه‌سازي شوند.
  • شماره ركورد
    190587
  • دانشگاه
    دانشگاه علم و صنعت ايران
  • رشته تحصيلي
    زلزله
  • استاد راهنما
    دكتر غلامرضا قدرتي اميري