پيش بيني شدت تصادفات توسط شبكه بيزين (مطالعه موردي شهر مشهد)

كارشناسي ارشد

سالانه هزاران تصادف جاده‌اي در ايران رخ مي‌دهد و درنتيجه‌ي آن هزاران نفر جان خود را از دست مي‌دهند و هم‌چنين هزينه‌ي گزافي بر حكومت و مردم تحميل مي‌شود. فاكتورهاي متعددي بر وقوع و نحوه‌ي تصادفات تأثير مي‌گذارد. كه به دسته‌هاي كلي مشخصات وسيله نقليه، مشخصات راننده، مشخصات جاده و شرايط آب و هوايي دسته‌بندي مي‌شوند. پيش‌بيني تصادفات و ارزيابي نحوه‌ي اثرگذاري هر يك از مشخصات اثرگذار در تصادفات مي‌تواند قدم بسيار مهمي در مديريت ايمني راه‌ها باشد. بدين منظور روش‌ها و مدل‌هاي رياضي و آماري متفاوتي به وجود آمده است و گسترش پيدا كرده است. يكي از اين مدل‌ها كه اخيراً محبوبيت بالايي پيدا كرده است شبكه‌ي بيزين نام دارد. شبكه‌هاي بيزين حاصل تلفيق نظريه‌ي گراف و نظريه‌ي احتمالات هستند. اين شبكه‌ها يك گراف جهت‌دار بدون دور هستند كه استقلال و يا وابستگي شرطي متغيرهاي مسئله را نشان مي‌دهند. به‌طوركلي شبكه‌هاي بيزين به دو صورت تشكيل مي‌شوند : توسط دانش افراد خبره و يا به‌صورت خودكار از روي داده‌ها. در اين پايان‌نامه تمركز بر روي يادگيري شبكه‌هاي بيزين به‌صورت خودكار از روي داده‌ها است. در اين پايان‌نامه به‌عنوان مطالعه‌ي موردي اطلاعات تصادفات شهر مشهد و اصفهان جمع آوري شده است و تحليل تصادفات با استفاده از اين داده‌ها انجام شده است. چهار شبكه‌ي بيزين با چهار روش مختلف ساخته شده است و با دو معيار دقت پيش‌بيني و آنتروپي با هم مقايسه شده است. مدل ساخته‌شده با الگوريتم K2 در مدل مشهد و مدل ساخته شده با امتياز AIC در مدل اصفهان به نسبت بقيه‌ي مدل‌ها با هر دو معيار عملكرد بهتري داشت. پس از ساخت شبكه‌ي بيزين و با توجه به داده‌ي در دسترس متغير نوع برخورد در مدل مشهد و متغير شدت تصادفات در مدل اصفهان در شرايط مختلف پيش‌بيني شده است. متغيرهايي كه تأثير مستقيم بر نوع برخورد مي‌گذارند متغيرهاي حضور ميانه، نسبت حجم به ظرفيت معبر و تعداد وسيله‌ي درگير به دست آمد. و متغيرهايي كه تاثير مستقيم بر شدت تصادفات داشتند نوع وسيله نقليه، نوع برخورد و حضور ميانه هستند تأثير بقيه‌ي متغيرها نيز كه به‌طور غيرمستقيم در نوع برخورد و شدت تأثيرگذار است با استفاده از استنتاج از شبكه بررسي شده است.

190962

دانشگاه علم و صنعت ايران

راه و ترابري

دكتر حميد بهبهاني