مقياس پذير نمودن تطبيقي قواعد پردازش رويدادهاي پيچيده

يكي از چالش‌هاي عمده سيستم‌هاي پردازش توزيعي رويدادهاي پيچيده، عدم تقارن و پيش‌بيني‌ناپذيري نرخ رويدادها در سيستم‌هاي واقعي است. به دليل نرخ برخي رويدادها كه به ‌صورت انفجاري بالا مي‌رود، توان محاسباتي ماشين‌ها براي پردازش رويدادهاي ورودي، كفايت نمي‌كند. كشف يك رويداد پيچيده با توجه به كاربردهايش بسيار حساس است و نداشتن توان لازم پردازشي باعث از دست دادن زمان و يا حتي عدم شناسايي رويداد پيچيده مي‌شود. بنابراين، به ‌منظور دستيابي به توان محاسباتي مناسب و فرار از گلوگاه‌هاي پردازشي زمان اجرا، از روش‌هاي تطبيق پوياي مورد استفاده در سيستم‌هاي محاسبات توان بالا استفاده مي‌شود. از اين ‌رو در اين پايان‌نامه سازوكاري جهت مقياس‌پذير نمودن تطبيقي قواعد و توزيع آن‌ها بين ماشين‌ها ارائه شده است. اين سازوكار مبتني بر تجزيه و تركيب پوياي قواعد است كه در صورت مشاهده عبور بار كاري از يك آستانه معين، توسط سيستم زمان اجرا، براي متوازن‌سازي بار ماشين‌ها فعال مي‌شود. راه‌كارهاي ارائه شده فعلي عمدتا به‌صورت ايستا مي‌باشند و موازي‌سازي در حين مقداردهي اوليه تبيين مي‌شود و يا مهاجرت‌ كل قاعده به ماشين ديگر مد نظر قرار مي‌گيرد. هيچ يك از راه‌كارهاي ارائه شده كنوني هزينه‌هاي زمان اجرا و مقياس‌پذيري را هم‎‌زمان مورد توجه قرار نداده‌اند. سازوكار پيشنهادي و ارزيابي آن در مقايسه با راه‌كارهاي مشابه تا 5% بهبود را در رويدادهاي از دست رفته نشان مي‌دهد. واژه‌هاي كليدي: مقياس‌پذير نمودن تطبيقي قواعد، توزيع قواعد، مهاجرت قواعد، پردازش توزيعي رويداد‌هاي پيچيده.

191085

دانشگاه علم و صنعت ايران

نرم افزار

دكتر محسن شريفي