• عنوان

    آشكارسازي اهداف متحرك كوچك در تصوير مادون قرمز با استفاده از نگاشت شناختي فازي

  • نويسنده اصلي

    رويا عظيمي

  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    آشكارسازي اهداف متحرك كوچك در سامانه¬هاي دفاعي و نظامي مسئله بسيار مهمي است. براي اين منظور، استفاده از تصاوير مادون قرمز بر تصاوير مرئي ارجحيت دارد. چرا كه در شرايطي مانند ناوبري انواع شناورها كه در فضاي دود و مه و گرد و غبار در در دريا صورت مي¬گيرد، تصاوير مرئي با هشدارهاي كاذب فراواني همراه هستند كه عمل آشكارسازي هدف كوچك را بسيار دشوار مي¬كنند. در اين تحقيق، روشي تركيبي بر مبناي نگاشت شناختي فازي (FCM ) براي آشكارسازي هدف كوچك متحرك در تصوير مادون قرمز به كارگرفته¬شده¬است. در روش پيشنهادي، ابتدا از تبديل Top-Hat به منظور پيش¬پردازش تصوير ورودي استفاده مي¬شود. در مرحله بعد، مسئله تشخيص هدف كوچك مادون قرمز، به عنوان يك مسئله تشخيص الگوي دوكلاسه در نظر گرفته مي¬شود و با به¬كارگيري نگاشت شناختي فازي به عنوان دسته¬بندي¬كننده، عمل آشكارسازي صورت مي¬گيرد. اين روش با توجه به دانش ادراكي كه به مدل اضافه مي¬كند، در شرايط يكسان، مي¬تواند با دقت بيشتري عمل دسته¬بندي و نتيجتاً آشكارسازي را انجام دهد. براي انتخاب مفاهيم شبكه FCM علاوه بر ويژگي¬هاي مبتني بر ناحيه و ويژگي¬هاي مبتني بر روشنايي، از فيلتر گابور به منظور استخراج ويژگي استفاده نموديم و با تكيه بر اين ويژگي¬ها كه دادگان تاريخي محسوب مي¬شوند، شبكه FCM را ساختيم. روش پيشنهادي با استفاده از يك پايگاه داده شامل 13 دنباله تصوير مادون قرمز واقعي مورد ارزيابي قرار گرفت. دقت آشكارسازي روش پيشنهادي برابر با 4/97 % مي¬باشد. مقايسه اين مقدار با دقت آشكارسازي روش¬هاي مشابه نشان داد كه روش پيشنهادي توانسته¬است نسبت به ساير روش¬ها دقت تفكيك تصوير هدف و پس-زمينه را به نحو مطلوبي افزايش دهد.
  • شماره ركورد
    191185
  • دانشگاه
    دانشگاه علم و صنعت ايران
  • رشته تحصيلي
    الكترونيك
  • استاد راهنما
    دكتر سيد محمدرضا موسوي ميركلايي