كاهش مصرف توان و محاسبات سبز در رايانش ابري همراه با استفاده از نمايه كاربري در سلامت همراه

كارشناسي ارشد

پيشرفت تكنولوژي در حوزه محاسبات ابري همراه (MCC) با چالش هاي بزرگي جهت جمع آوري، ذخيره سازي، پردازش و پاسخگويي داده ها بر روي ابر مواجه است. معماري جديدي جهت كاهش مصرف توان و محاسبات سبز در رايانش ابري همراه براي به حداقل رساندن اين چالش ها پيشنهاد گرديد. مراقبت هاي سلامت هوشمند نقش مهمي در حوزه سلامت جامعه ايفا مي كند. در اين پايان نامه، يك روش جديد جهت انجام محاسبات سبز در حوزه سلامت و ارسال سيگنال الكتروكارديوگرام (ECG) ارائه شده است. هدف از ارائه معماري پيشنهادي تحت پوشش قرار دادن تعداد بيشتري از بيماران، كاهش هزينه هاي بعدي ناشي از عدم نظارت بر وضعيت بيماران و تسريع زمان پاسخگويي مي باشد. در معماري پيشنهادي، به دليل محدوديت منابع مانند پهناي باند، پردازش، ذخيره سازي و توان مصرفي از مديريت توان و منابع استفاده شده است. مديريت توان و منابع با توجه به وضعيت كاربر، درخواست كاربر و نمايه كاربري تصميم مي گيرد كه از كدام ابرك استفاده كند. مديريت توان و منابع براي تصميم گيري از تاريخچه درخواست هاي قبلي كاربر و اولويت درخواست ها بهره مي گيرد. در رويكرد پيشنهادي، الگوريتم هاي ثابت، حريصانه و اولويت دار با استفاده از شبيه ساز كلودسيم پياده سازي شده است. نتايج شبيه سازي ها نشان مي دهد كه الگوريتم حريصانه و اولويت دار از عملكرد بهتري برخوردارند. مركز مديريت توان و منابع در محاسبات ابري همراه با استفاده از نمايه كاربري سبب كاهش مصرف توان، سرعت بخشيدن به زمان پاسخگويي، بهبود مصرف انرژي و محاسبات سبز مي گردد. نتايج نشان مي دهد كه روش ما مي تواند به كاهش مصرف توان 1.3 تا 2.8 درصد كمك كند.

191890

دانشگاه علم و صنعت ايران

معماري سيستم هاي كامپيوتري

دكتر محمود فتحي - دكتر رضا برنگي