پيش بيني برخي خواص دوام بتن با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي و منطق فازي

كارشناسي ارشد

گستره دوام بتن به مراتب وسيع تر از موضوع مقاومت فشاري آن مي باشد. در مورد دوام بتن پيچيدگي بيشتري به دليل ساز و كارهاي متفاوت و آزمايش هاي گوناگون وجود دارد. دوام بتن از طريق آزمايش هاي دوام مورد ارزيابي قرار مي گيرد كه معمولا زمان و هزينه زيادي لازم دارند. يكي از راهكار هاي كاهش اين هزينه ها استفاده از مدل سازي در مبحث دوام بتن است. در اين تحقيق عملكرد شبكه عصبي مصنوعي، مدلANFIS و مدل برنامه ريزي ژنتيك(GP) براي پيش بيني نفوذپذيري بتن در برابر يون كلرايد از طريق آزمايش نفوذ پذيري تسريع شده يون كلرايد(RCPT) مورد بررسي قرار گرفته است. براي اين مدل سازي از141 داده كه از مقالات ديگر بدست آمده بود استفاده شده و براي ارزيابي مدل هاي ايجاد شده از دو پارامتر ميانگين مربعات خطا و ضريب همبستگي استفاده شده است. نتايج تحقيق و بررسي ميانگين مربعات خطا و ضريب همبستگي نشان داد كه دو مدل شبكه عصبي و ANFIS توانايي بسيار بالايي در پيش بيني نفوذپذيري بتن در برابر يون كلرايد بر اساس نتايج آزمايش RCPT دارند. براي مدل شبكه عصبي مصنوعي مقدار ميانگين مربعات خطا براي مجموع داده ها 0/0033 و مقدار ضريب همبستگي 0/98بدست آمد كه نشان دهنده عملكرد مناسب مدل شبكه عصبي مي باشد. براي مدل ANFIS نيز مقادير ميانگين مربعات خطا و ضريب همبستگي به ترتيب 0/00049 و 0/99 بدست آمد كه نشان دهنده اين است كه مدل ANFIS عملكرد بهتري نسبت به مدل شبكه عصبي دارد. براي مدل برنامه ريزي ژنتيك(GP) نيز مقادير ميانگين مربعات خطا و ضريب همبستگي به ترتيب 0/0168و 0/82 بدست آمد كه نشان دهنده اين است كه اين مدل نسبت به دو مدل ديگر توانايي كمتري براي پيش بيني نفوذپذيري بتن در برابر يون كلرايد دارد. واژه‌هاي كليدي: دوام بتن، شبكه عصبي مصنوعي، مدلANFIS، برنامه ريزي ژنتيك، آزمايشRCPT.

192081

دانشگاه علم و صنعت ايران

مديريت ساخت

دكتر پرويز قدوسي- دكتر علي اكبر شيرزادي جاويد