مديريت تبليغات با كنترل احساسات به كمك هوش مصنوعي

كارشناسي ارشد

امروزه يكي از مهمترين حوزههايي كه به كمك تكنولوژي پيشرفت وسيع و كاربردي داشته است، حوزه بازاريابي است. از انتقال بسياري از تكنيكهاي بازاريابي به حوزهها و جوامع ديجيتال گرفته تا مفاهيم جديدي كه در زمينهي بازاريابي با ظهور برخي از اين تكنولوژيها براي بار اول مطرحشده است. يكي از اين موارد بازاريابي احساسي است. به منظور هدفمندسازي حداكثري، تبليغات و كمپينهاي تبليغاتي بر اساس احساسات كلي يا موقت هر فرد تنظيم شده و تطبيق داده ميشود. براي پيادهسازي اين نوع از تبليغات، تشخيص احساس فرد اولين چالش و نياز مطرح ميباشد. با توجه به ماهيت كار و نحوه دريافت تصاوير، در ادامه چالش چرخش در تصاوير دريافتي نيز مطرح است. در اين پژوهش، تحقيق بر روي برطرف كردن چالش چرخش تصاوير و تشخيص احساس چهره با استفاده از دو شبكه عصبي انجامشده است. اين دوشبكه عصبي هر دو از نوع كانولوشنال و به ترتيب شبكه عصبي مصنوعي الكس نت و VGG-19هستند. هر يك از اين شبكه ها با تصاوير يك پايگاه داده انتخابي حاوي تصاوير چهره داراي يك احساس خاص آموزش داده شده و نتايج آن ها تست و ارزيابي شده اند. تمامي اين مراحل نتيجه نهايي دقت اصلاح چرخش تصاوير تا %55.71 بوده اس . همچنين انجام اين پيشنهاد، باعث بهبود تشخيص احساس صورت بهطور ميانگين %23.63توسط يك مدل از شبكهي عصبي شده است

192428

دانشگاه علم و صنعت ايران

الكترونيك - سيستم هاي الكترونيك ديجيتال

دكتر ستار ميرزاكوچكي