عنوان
آموزش شبكه خود كدگذار عميق براي رده‌بندي گرايش متون
نويسنده اصلي
وحيد خرازي
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
تحليل گرايش يك بررسي محاسباتي از نظرها، ارزيابي‌ها، نگرش‌ها و احساس مردم نسبت به يك موضوع، شخص، مسأله يا رويداد است و مي‌توان آن را جزء مسائل كاربردي رده‌بندي متن دانست. در چند سال اخير با ظهور يادگيري عميق و اثبات كارايي شبكه‌هاي عصبي در بسياري از حوزه‌ها، تحقيقات زيادي به منظور استفاده از اين شبكه‌هاي عصبي در رده‌بندي گرايش متن شده است؛ معمولاً براي رده‌بندي گرايش از يادگيري بازنمايش كه يكي از ويژگي‌هاي شبكه‌هاي عصبي است استفاده مي‌شود و مدل‌هاي پيشنهادي، يا خود وظيفه يادگيري بازنمايش را برعهده دارند و يا از خروجي يك شبكه‌ي بازنمايش (تعبيه واژه) به عنوان ورودي مدل خود استفاده مي‌كنند. در تحقيقات اخير بيشتر مدل‌هايي كه براي تعيبه واژه و يادگيري بازنمايش پيشنهاد داده شده‌اند به طور عمومي و همه‌منظوره آموزش داده مي‌شوند.
شماره ركورد
192482
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
هوش مصنوعي و رباتيك
استاد راهنما
دكتر بهروز مينايي بيدگلي