تشخيص و جداسازي عيوب موتور القايي الكتروپمپ با استفاده از تركيب داده عصبي

كارشناسي ارشد

با توجه به نقش كليدي موتورالقايي در زمينههاي مختلف صنعتي، طراحي يك استراتژي جامع براي تعمير و نگهداري دستگاه و تشخيص و آشكارسازي زود هنگام عيب، به منظور جلوگيري از وقفههاي طولاني مدت و كاهش هزينهاي تعمير و نگهداري، توجيه علمي و اقتصادي محكمي خواهد داشت. در بين همه روشهاي موجود، تكنيكهاي هوشمند، توانمنديهاي قابل توجهي از خود بروز دادهاند. در اين پاياننامه راهكاري در جهت افزايش قابليت اعتماد تشخيص عيبهاي حلقه بيروني ياتاقان، شكستگي ميله روتور و اتصال كوتاه سيم پيچي استاتور در يك موتورالقايي با استفاده از تركيب داده عصبي ارائه شده است. در اين پاياننامه از شبكه عصبي براي تركيب اطلاعات در سطح ويژگي استفاده شده است. پس از جمع آوري دادهها ابتدا از سيگنالهاي مربوط به جريان و ولتاژ سه فاز موتورالقايي ويژگيهاي مختلف استخراج ميشوند. ويژگيهاي استخراج شده به عنوان ورودي به بخش انتخاب ويژگي، كه شامل يك درخت تصميم است، اعمال ميشود. به دنبال انتخاب ويژگيهاي موثر در هر فاز، ويژگيهاي منتخب به سيستم عصبي انتقال داده ميشود تا اين سيستم به عنوان هسته اصلي تركيب وجود عيب و نوع آن را تشخيص دهد. براي افزايش قابليت اطمينان در تشخيص عيبهاي نام برده شده از دو نوع تركيب دستهبندي كننده، يكي تركيب سيگنالهاي جريان سه فاز و ديگري تركيب سيگنالهاي جريان و ولتاژ سه فاز استفاده شده است. عملكرد سيستمهاي تشخيص عيب معرفي شده با آزمايش بر روي موتورالقايي آزمايشگاهي كوپل شده با الكتروپمپ در حالت عادي و در حضور اغتشاشات نامتعادلي منبع تغذيه، خشك كار كردن پمپ مورد بررسي قرار گرفته است. علاوه بر اين، توانايي الگوريتم تركيب معرفي شده به منظور پيدا كردن فازهاي سالم و معيوب در سه فاز جريان در حالتي كه عيب اتصال كوتاه سيمپيچي استاتور در سيستم رخ داده است، مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج بيانگر افزايش قابليت اطمينان در تشخيص و جداسازي عيبها و همچنين تشخيص فاز معيوب توسط الگوريتم تشخيص عيب معرفي شده است.

192760

دانشگاه علم و صنعت ايران

كنترل

دكتر جواد پشتان