ارائه روشي براي تحليل تومورهاي سرطاني با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي در جهت كاهش هزينه هاي اقتصادي و اجتماعي

كارشناسي ارشد

شيوع مداوم سرطان پستان در سراسر دنيا يك عامل مهم مرگ ومير در زنان به شمار مي رود كه تشخيص زودهنگام اين سرطان در زنانِ بدون علائم مي تواند ميزان مرگ ومير آن ها را تا حد زيادي كاهش دهد. دربرنامه هاي غربالگري، ماموگرام هاي بسيار زيادي حاصل مي شود كه بايد توسط راديولوژيست ها به دقت بررسي شوند، ازآنجاكه نشانه هاي ابتدايي سرطان پستان بسيار ضعيف هستند، كار غربالگري براي راديولوژيست ها دشوار مي گردد و شواهدي موجود است كه در برنامه هاي غربالگري، راديولوژيست ها حدود 25 درصد از سرطان ها را كه در بازنگري قابل روئيت بوده¬اند، تشخيص نداده اند و از طرفي ديگر، مشاهده مستقل توسط دو راديولوژيست به طرز قابل توجهي حساسيت غربالگري را افزايش داده كه البته اين كار هزينه ها را بالا مي برد. سيستم هاي كمكي كامپيوتري (CAD) مي توانند به عنوان يك سيستم كمك كننده در كنار راديولوژيست ها، دقت تشخيص را بالا برده و طبقه بندي موارد سرطاني و غيرسرطاني را بهبود ببخشند. در اين تحقيق، با استفاده از تكنيك هاي پردازش تصوير و داده كاوي، تصاوير ماموگرافي تهيه شده از پايگاه داده اي ِDDSM را كه شامل برچسب هاي اضافي بودند، بهبود يافتند، سپس با استفاده از الگوريتم SSD ناهنجاري هاي مشكوك به سرطان استخراج شده و در قالب ماتريس ويژگي ها ذخيره شدند، پس از كاهش بعد اين ماتريس با استفاده از روش تحليل مؤلفه هاي اصلي، با اعمال مدل رگرسيون لسو تعميم-يافته بر روي ماتريس ويژگي، موارد مشكوك استخراج شده، به سه كلاس نرمال، خوش خيم و بدخيم طبقه بندي شدند. نحوه ي كار اين سيستم پيشنهادي بدين صورت است كه با دقت ۹۳/۸۵ درصد مي تواند بيماران را به سه كلاس (نرمال، خوش خيم، بدخيم) طبقه بندي كند و تعدادي را كه احتمال قرارگرفتن آن ها دركلاس هاي مذكور، بسيار نزديك به هم بودند به منظور احتياط بيشتر، در يك گروه جداگانه كه احتياج به آزمايشات بيشتري دارند به راديولوژيست پيشنهاد مي كند. واژه‌هاي كليدي: تكنيك هاي داده كاوي، پردازش تصوير، سرطان پستان، رگرسيون لسو تعميم يافته

193192

دانشگاه علم و صنعت ايران

سيستم هاي اقتصادي - اجتماعي

دكتر رسول نورالسناء