داده كاوي داده هاي آموزشي با استفاده از يك مدل هيبريد؛ مطالعه ي موردي (كارشناسي ارشد رشته مهندسي صنايع گرايش مديريت سيستم و بهره وري دانشگاه علم و صنعت ايران)

كارشناسي ارشد

امروزه حجم داده ها و اطلاعات همواره در حال افزايش است و خاصيت رفتار تكراري آنها، اهميت تحليل و بررسي اين داده ها را افزايش داده است. از جمله مهمترين سازمان هاي يك كشور، كه از جهت سازندگي تاثير ويژه اي در آينده ي آن دارد، وزارت علوم تحقيقات و فناوري است. لزوم بررسي سوابق اطلاعات سازمان هاي آموزشي بر همگان روشن است و هر ساله تحقيقات بيشتري به منظور ارتقاي كيفيت آموزش، در اين زمينه، دنيا انجام مي شود. يكي از كارامدترين تكنيك ها براي بررسي اين سوابق و استفاده از آنها، داده كاوي است. در اين پايان نامه، علم داده كاوي به منظور كشف دانش نهان در داده هاي دانشجويان دوره ي كارشناسي ارشد رشته مديريت بهره وري دانشكده مهندسي صنايع دانشگاه علم و صنعت، به عنوان نمونه ي كوچكي از سيستم آموزشي كشور مورد استفاده قرار گرفته است. سعي بر آن است كه با استفاده از دانش داده كاوي علاوه بر كشف دانش نهفته در داده ها، يك الگوي جامع نيز به منظور استفاده در ساير موارد مشابه ارائه گردد. بدين منظور سه فاكتور معدل ارشد بالا و سنوات پايين و عدم مردودي به عنوان نشانه موفقيت دانشجويان در اين دوره در نظر گرفته شده است. عوامل موثر در تحقق اين سه هدف شناسايي و بررسي شده اند و نتايج اين تحقيق مي تواند منجر به تصميم گيري مديريتي در سطح آموزش عالي و ارتقاي كيفيت سازمان هاي آموزشي كشور بشود. با وجود اينكه نوعي تضاد در عوامل تاثيرگذار، بين سنوات پايي نو دو عامل ديگ رمشاهده مي شود، ميتوان گفت شاخص هاي سن، معدل كارشناسي، رشته ي كارشناسي و محل اخذ ليسانس در موفقيت دانشجويان تاثير به سزايي داشته است. در اين تحقيق از تكنيك هاي مختلف داده كاوي نظير: خوشه بندي، دسته بندي، و قوانين تلازمي به كمك نرم افزار آي بي ام مادلر 18 ، استفاده شده است.

193242

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر حائري

مديريت مهندسي

دكتر روزبه قوسي