عنوان
تحليل و بررسي عوامل موثر بر رويگرداني مشتريان صنعت بانكداري با استفاده از تكنيك‌هاي داده كاوي
نويسنده اصلي
مهرناز مطهري نيا
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
امروزه مديريت ارتباط با مشتري به عنوان ركن اساسي كسب و كار مطرح مي‌باشد. شناسايي مشتريان رويگردان و تحليل و بررسي عوامل موثر بر رويگرداني مشتريان لازمه بقاي سازمان‌ها در بازار رقابتي دنياي امروز است زيرا رويگرداني مشتريان از سازمان سبب كاهش سودآوري سازمان مي‌شود و فرايند جذب مشتريان بسيار پر هزينه و سخت‌تر از حفظ مشتريان فعلي مي‌باشد.
هدف از اين پژوهش بررسي عوامل موثر بر رويگرداني مشتريان صنعت بانكداري مي‌باشد. به اين منظور دادههاي تراكنش‌هاي پايانه‌هاي فروش يك شركت ارائه‌دهنده خدمات پرداخت(PSP) در ايران مورد تحليل قرار گرفته‌است. در مدل ارائه شده اول با استفاده از روش WRFM و تركيب آن با الگوريتم خوشه بندي K-Means پايانه‌هاي فروش در هر ماه از نظر رويگرداني و وفاداري بخش‌بندي شده‌اند سپس با استفاده از روش انتخاب ويژگي افزودن L حذف R و الگوريتم رگرسيون خطي چند متغيره ويژگي‌هاي موثر بر درصد مشتريان رويگردان از بين شاخص‌هاي اقتصادي ماهانه، در هر ماه انتخاب شده‌اند. براساس نتايج حاصل از اجراي مدل سه متغير شاخص ارزش سهام بورس، تورم و قيمت تمام سكه موثرترين متغيرها از بين شاخص‌هاي اقتصادي مورد بررسي هستند.
در مدل ارائه شده دوم با استفاده از تكنيك‌هاي داده كاوي همچون روش WRFM و درخت تصميم تاثير عوامل جمعيت شناختي استان‌ها بررسي شدند و قواعد موجود در دادههاي مورد تحليل ارائه شدند. دو متغير جمعيت و شاخصIDIمهمترين متغيرها در تقسيمات الگوريتم درخت تصميم بودند. همچنين براساس نتايج الگوريتم درخت تصميم بدون در نظر گرفتن متغير جمعيت، متغيرهاي مشاركت اقتصادي، نرخ باسوادي، نرخ بيكاري مهمترين متغيرها در تقسيمات الگوريتم درخت تصميم مي‌باشد.
شماره ركورد
193660
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
استاد مشاور
دكتر اصغر ابوالحسني
رشته تحصيلي
مهندسي فناوري اطلاعات - تجارت الكترونيك
استاد راهنما
دكتر عليرضا علي احمدي