الگوريتم جديد براي مديريت تحرك با هند اوور كمينه در شبكههاي سلول كوچك متراكم با محاسبات لبه موبايل

كارشناسي ارشد

محاسبات لبه ي موبايل در چند دهه اخير توجهات زيادي را به خود جلب كرده است. موضوع اصلي بسياري از مطالعات قبلي، سياستهاي تخليه بار ميباشد، بعنوان مثال چه چيزي/چه زماني/ چگونه بار كاري كاربر از وسيله اش به سيستم لبه يا ابر خالي شود. درباره سياستهاي تخليه بار مطالعه نخواهيم كرد اما درباره شبكههاي سلولي متراكم كوچك كه به طور عمده بر مديريت منابع راديويي و كاهش تداخل متمركز است، كار كرده ايم و هيچ فرضيهاي در مورد چگونگي برنامه ريزي شبكه و يا نحوه تخصيص منابع راديويي در ميان سلولها نداريم(بنابراين اجازه تداخل داخل سلولي در مدل خود را ميدهيم.) ادغام محاسبات شبكهاي موبايل با آرايش متراكمي از ايستگاههاي پايهاي كوچك باعث فوايد زيادي از جمله نزديكي واقعي ،1تأخير خيلي كم در دسترسي به ويژگيهاي ابر ميشود. اين يكپارچگي باعث ايجاد چالشهاي جديد زيادي از جمله مديريت تحرك شده، كه در حال تبديل شدن به يك تنگنا كليدي براي عملكرد كلي سيستم است. استفاده از راه حلهاي موجود منجر به كارايي ضعيف به دليل همپوشاني زياد نواحي تحت پوشش چندين ايستگاه پايهاي كه در نزديكي كاربر و سرويس تأمين كننده دسترسي راديويي و محاسباتي هستند، ميشود. در اين پايان نامه، يك ديد جديد از مديريت تحرك كاربر محور، روش لياپانوف بهينه شده و نظريههاي دستگاه چند دسته با درنظر گرفتن مصرف انرژي ارتباطي كاربر كمتر از يه قيد، به منظور بيشينه كردن كارايي محاسبات لبه كاربر توسعه داده شده است. طرح پيشنهادي به طور موثري، عدم اطمينان موجود در سطوح مختلف را در سيستم مديريت ميكند و كارايي كوتاه و بلند مدت را ضمانت ميكند. همچنين نسبت به روش قبلي تعداد دگرسپاريها را حدود % 10كاهش ميدهد. واژههاي كليدي: بهينه سازي لياپانوف، نظريه دستگاه چند دسته، محاسبات لبه موبايل، مديريت تحرك، مصرف انرژي، شبكههاي فوق العاده متراكم.

193710

دانشگاه علم و صنعت ايران

شبكه هاي كامپيوتري

دكتر رضا برنگي