مدلسازي مصرف انرژي الكتريكي در ايران با استفاده از شاخص هاي اقتصادي و با تكيه بر تركيب روش هاي هوش محاسباتي

كارشناسي ارشد

تخمين تقاضاي كل مصرف انرژي الكتريكي در كشور ايران بر پايه شاخص هاي اقتصادي- اجتماعي، با استفاده از روش هاي مبتني بر هوش مصنوعي (شبكه هاي عصبي مصنوعي) و الگوريتم هاي بهينه سازي هوشمند (الگوريتم ژنتيك و الگوريتم زنبورها) هدف پژوهش حاضر مي باشد. براي نيل بدين هدف دو استراتژي مختلف مورد بررسي قرار مي گيرد: استراتژي نخست: در اين استراتژي الگوريتم هاي بهينه سازي هوشمند شامل الگوريتم ژنتيك و الگوريتم زنبورها، بصورت مستقيم جهت تعيين ضرايب مجهول معادلات تخمين تقاضاي انرژي الكتريكي بر پايه ي شاخص هاي اقتصادي- اجتماعي بكار برده مي شوند. بدين منظور اطلاعات مربوط به شاخص هاي جمعيت، توليد ناخالص داخلي، قيمت برق و تعداد مشتركين مورد بررسي قرار مي گيرند. نهايتا مدل هاي تخمين تقاضا به دو صورت خطي و غير خطي بر پايه ي پارامترهاي "جمعيت"، "توليد ناخالص داخلي"، "قيمت برق" و "تعداد مشتركين" به عنوان متغييرهاي ورودي مدل، گسترش مي يابند. استراتژي دوم: در اين استراتژي شبكه هاي عصبي مصنوعي بهينه شده با الگوريتم هاي فوق الذكر (الگوريتم ژنتيك و الگوريتم زنبورها) به منظور تخمين تقاضاي انرژي الكتريكي بر پايه ي همان متغييرهاي ورودي تعيين شده در استراتژي اول، بكار برده مي شوند. نتايج بدست آمده نشان داد مدل نمايي گسترش يافته بر اساس الگوريتم زنبورها در استراتژي نخست با خطاي نسبي حدود 70/1 درصد، داراي بالاترين دقت در ميان كليه مدل هاي مورد بررسي در مطالعه حاضر مي‌باشد.

194010

دانشگاه علم و صنعت ايران

مديريت مهندسي

دكتر مرتضي باقرپور