عنوان
عيب يابي موتورهاي جريان مستقيم بدون جاروبك با استفاده از شتاب سنج هاي ممز
نويسنده اصلي
رامين خوش انگيز
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
عيب يابي قابل اطمينان و به موقع، بخصوص در صنايع حساس و حياتي با عملكرد بالا از اهميت بسيار زيادي برخوردار است. ماشينهاي دوار و در ميان آنها موتورهاي جريان مستقيم بدون جاروبك (BLDC ) نقش مهم و كليدي در صنعت دارند، از اين رو تكنيكهاي عيبيابي براي تشخيص عيوب اين موتورها به دليل استفاده آنها در شرايط عملياتي ايستا و غيرايستا بسيار حائز اهميت است. هدف از اين پژوهش عيب يابي موتورهاي جريان مستقيم بدون جاروبك با استفاده از شتاب سنج هاي كم هزينه ممز با تحليل و سنجش ارتعاش مي باشد. تمركز اصلي در اين پژوهش با توجه به بستر سخت افزاري طراحي و ساخته شده بر روي عيب يابي مهمترين عامل خرابي¬ها و توقف پروسه در اين موتورها كه شامل عيوب كنس داخلي بلبرينگ، كنس بيروني بلبرينگ، كنس داخلي- بيروني بلبرينگ، عيب ساچمه بلبرينگ و عيب آنبالانسي يا ناميزاني جرمي روتور در موتور BLDC مي باشد. تشخيص عيوب ابتدا با استفاده از شتاب سنج هاي ممز با تحليل ارتعاش و سپس با تركيب تحليل ارتعاش- جريان در شرايط ايستا و غيرايستا تحت بارهاي مختلف در بي باري، بار متوسط و بار كامل به عيب يابي پرداخته شده است. در اين پژوهش بر روي بانك اوليه بر اساس تحليل زمان- فركانس با استفاده از روش هاي تبديل موجك گسسته، توزيع ويگنر-ويل و توزيع چوي-ويليامز استخراج ويژگي صورت گرفته است. در نهايت بانك داده نهايي، از طريق الگوريتم PCA كاهش بعد داده شد، سپس با داشتن بردار هدف و بانك كاهش يافته شبكه عصبيMLP به تشخيص عيوب پنج گانه از وضعيت سلامت موتور در شرايط ايستا و غيرايستا تحت بارهاي مختلف را با دقت بيش از 98درصد انجام داد. با توجه به نتايج حاصل از اين پژوهش، روش ارائه شده در تشخيص عيوب از دقت بسيار بالايي برخوردار است و نتايج شبكه قابل اعتماد مي باشد.
شماره ركورد
194184
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
كنترل
استاد راهنما
دكتر محمدرضا جاهد مطلق