ارائه ي يك روش مبتني بر مدل قيمتگذاري براي تخليهبار تركيبي چندكاربره در رايانش ابري موبايل

كارشناسي ارشد

اگرچه امروزه فناوري دستگاه‌هاي موبايل پيشرفت چشمگيري دارد اما قابليت‌هاي اين دستگاه‌ها با سرعتي برابر با سرعت ظهور برنامه‌هاي كاربردي جديد پيشرفت نمي‌كند. به‌منظور افزايش قابليت‌هاي دستگاه‌هاي موبايل، برنامه‌هاي كاربران به‌منظور اجرا به مجموعه‌اي از سرويس‌دهنده‌هاي قدرتمند و غني از منابع رايانشي و ذخيره‌سازي ابر متمركز فرستاده مي‌شوند كه به آن تخليه‌بار گويند. ازآنجاكه ابرهاي متمركز در فاصله‌هاي دوري نسبت به كاربران قرار دارند، تخليه‌بار به آن‌ها زمان‌بر خواهد بود كه بدين ترتيب، استفاده از آن‌ها را براي بسياري از كاربردها نظير شبكه‌هاي نسل پنجم كه نيازمند پشتيباني از كاربردهاي چندرسانه‌اي هستند، نامناسب مي‌سازد. به‌اين‌ترتيب، ديدگاه رايانش ابر حاشيه معرفي ‌شده ‌است كه منابع رايانشي و ذخيره‌سازي را در حاشيه‌ شبكه‌هاي دسترسي موبايل فراهم مي‌كند و مي‌تواند با رعايت نيازمندي‌هاي زماني، برنامه‌هاي سنگين كاربران را اجرا نمايد. تخليه‌بار فرآيندي شامل تخصيص تركيبي منابع رايانشي و ارتباطي است. بدين معنا كه در اختيار داشتن هر يك از اين منابع به‌تنهايي براي پاسخگويي به نياز كاربران كافي نخواهد بود. همچنين، با توجه به حضور تعدادي كاربر در محيط‌هاي واقعي، نوعي رقابت بين كاربران به‌منظور امكان انجام برنامه‌هاي كاربردي آن‌ها در مهلت زماني آن‌ها و با صرف كمترين ميزان انرژي شكل مي‌گيرد. از ديگر معيارهاي مؤثر بر تصميم‌گيري تخليه‌بار، هزينه استفاده از منابع رايانشي و ارتباطي است. پس از بررسي ميزان منابعي كه با توجه به قيمت تعيين ‌شده و در صورت تخليه‌بار به كاربر تخصيص داده خواهند شد، بايد در خصوص تخليه‌بار تصميم‌گيري نمود. به‌اين‌ترتيب، با توجه به اهميت تخصيص تركيبي منابع رايانشي و ارتباطي و نيز اهميت در نظر گرفتن ميزان تقاضاي كاربران و قيمت‌گذاري منابع با توجه به آن، ضرورت ارائه روشي كه هدف آن تخصيص تركيبي منابع رايانشي و ارتباطي به كاربران باشد، مشخص مي‌گردد. به‌منظور رفع چالش‌هاي ياد شده، در اين پايان‌نامه روشي پيشنهاد شده است كه با استفاده از نظريه بازي‌ها و بهينه‌سازي، قيمت واحد بهينه تعيين شده از سوي ابر حاشيه به ازاي هر واحد منبع رايانشي و ارتباطي و ميزان تخصيص بهينه از اين منابع با توجه به قيمت تعيين شده را مي‌يابد. اين روش با استفاده از بازي استكلبرگ مدل شده و پس از اثبات يكتايي نش، نقطه تعادل نش محاسبه مي‌شود. نتايج ارزيابي روش پيشنهادي نشان مي‌دهد كه در بدترين حالت، اين روش نسبت به روش قيمت ثابت 40 درصد منابع ارتباطي بيشتري را به كاربران تخصيص مي‌دهد و تعداد كاربران پذيرفته نشده به دليل عدم توانايي در پرداخت قيمت‌ منابع رايانشي و ارتباطي را به ترتيب به ميزان 22 درصد و 50 درصد كاهش مي‌دهد. همچنين، سودمندي ابر حاشيه را به ميزان 12 درصد افزايش مي‌دهد.

194208

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي فناوري اطلاعات - شبكه هاي كامپيوتري

دكتر زينب موحدي