پيش‌بيني حداقل فشار امتزاجي (MMP) در تزريق گاز به مخازن نفتي با روش‌هاي هوشمند داده محور

كارشناسي ارشد

فرآيندهاي تزريق دي‌اكسيدكربن از جمله روش‌هاي مؤثر در ازدياد برداشت نفت است. يك پارامتر كليدي در طراحي پروژه تزريق دي‌اكسيدكربن حداقل فشارامتزاجي است. از نقطه نظر تجربي، به طور معمول آزمايش لوله قلمي حداقل فشارامتزاجي را تعيين مي‌كند. از آنجا كه اين آزمايش بسيار پرهزينه و زمان‌بر است، معمولاً روش‌هاي سريع و قوي ديگر براي تعيين حداقل فشارامتزاجي مورد تقاضا است. در اين تحقيق دو مدل جديد براي پيش‌بيني حداقل فشارامتزاجي نفت و دي‌اكسيد‌كربن خالص و ناخالص و هم‌چنين اثر ناخالصي‌ها بر حداقل فشارامتزاجي ارائه شده است. از شبكه عصبي و رگرسيون ماشين بردار پشتيبان به منظور طراحي شبكه براي پيش‌بيني حداقل فشارامتزاجي استفاده شده است. اين شبكه‌ها توسط داده‌هاي معتبر شامل متغيرهاي مستقل آموزش داده شده‌اند. دقت متوسط مقادير پيش‌بيني شده يراي شبكه عصبي برحسب مقدار ضريب تعيين (R^2) و مقدار ميانگين خطاي مربع، 0.9863 و 0.0018 مي‌باشد. اين مقادير براي رگرسيون ماشين بردار پشتيبان به ترتيب 0.9870و 0.0017 مي‌باشد. علاوه بر اين، مدل‌هاي جديد مي‌توانند براي پيش‌بيني حداقل فشارامتزاجي نفت-دي‌اكسيد‌كربن ناخالص در غلظت‌هاي بالاي اجزاي غير از دي‌اكسيد‌كربن (تا 100% براي متان و 50% براي سولفيد هيدروژن) مورد استفاده قرار گيرند. واژه‌هاي كليدي: ازدياد برداشت، حداقل فشار امتزاجي، شبكه عصبي، رگرسيون ماشين بردار پشتيبان

194238

دانشگاه علم و صنعت ايران

طراحي فرايند

دكتر محمد تقي صادقي