عنوان
پيش‌بيني احتمال مرگ و مير نوزادان نارس بستري دربخش مراقبتهاي ويژه نوزادان (NICU) با استفاده ازمدل شبكه عصبي مصنوعي مطالعه موردي: بخش مراقبتهاي ويژه نوزادان بيمارستانهاي مشهد
نويسنده اصلي
پريچهر مرادي
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
علي رغم پيشرفت سريع در درمان‌هاي طبي و تكنولوژي مراقبتهاي حاد طي 30 ساله اخير در كنار افزايش هزينههاي مراقبت طبي، آناليز پيامدها از جمله پيش‌بيني خطر مرگ و مير از چالش‌هاي بخش مراقبتهاي ويژه بوده است. لذا هدف از مطالعه حاضر پيش بيني مرگ و مير نوزادان نارس بستري در NICU با استفاده از مدل شبكه عصبي مصنوعي است.
اين مطالعه روي پرونده نوزادان نارس با سن حاملگي كم تر از 37 هفته در بيمارستانهاي شهر مشهد طي سال هاي 97-88 با استفاده از نرم افزار MATLAB انجام شد. 400 پرونده نوزاد نارس با استفاده از 13 متغير كه 80 درصد براي آموزش و 20 درصد براي آزمون مدل طراحي شده مورد استفاده قرار گرفت.
با توجه به نوع داده‌هاي مسأله و بررسي منابع موجود در اين زمينه و نتايج حاصل از شبيه‌سازي، بهترين روش براي مدل سازي رابطه خروجي به ورودي‌هاي اين تحقيق، شبكه عصبي مصنوعي مي‌باشد كه در اين پايان نامه از روش‌هاي هوشمند شناسايي الگو مانند: شبكه عصبي پرسپترون، شبكه عصبي احتمالي و شبكه‌هاي عصبي- فازي استفاده شد. با مقايسه نتايج به كارگيري روش‌هاي فوق، مشخص شد كه شبكه عصبي احتمالي، بهترين جواب را براي ما مهيا كرده است.
شماره ركورد
194479
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
بهينه سازي سيستم ها
استاد راهنما
دكتر رسول نوراسناء