• عنوان

    پيشنهاد ايموجي بر اساس تصوير در شبكه هاي اجتماعي

  • نويسنده اصلي

    نيلوفر اطميناني

  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    ايموجي يك روش مرسوم در ارتباطات ديجيتال، براي هر شبكه اجتماعي و همه زبان¬ها است كه امكاناتي را براي تعاملات به نمايش مي¬گذارد. حالات چهره، ابزار مؤثر غير¬زباني براي به اشتراك گذاشتن احساسات هستند. ايموجي¬ها به اين منظور در تعاملات استفاده مي¬شوند. ايموجي¬ها در تقويت معاني پيام¬هاي نوشتاري از طريق شبيه¬سازي حالات چهره به¬ كار مي¬روند. از چهره¬هاي خندانك براي بيان احساسات خاص يا نشان دادن عكس¬العمل استفاده مي¬شود كه بيشتر از ساير ايموجي¬ها از آن¬ها استفاده مي¬شود. احساسات به سه دسته مثبت، منفي و خنثي تقسيم¬بندي مي¬شوند يا مي¬توانند به يك توضيح غني¬تر از عواطف ريز¬دانه تعميم داده شوند. به اين منظور در اين پروژه روشي براي پيشنهاد ايموجي مرتبط با تصوير ارائه مي¬گردد. در اين روش كاربران براي استفاده از يك ايموجي بايد از ليست موجود، يكي از آن¬ها را انتخاب كنند يا از تركيب خاصي از كاراكتر¬ها براي وارد كردن در پيام استفاده نمايند. استفاده از ايموجي در شبكه¬هاي اجتماعي به زمينه فرهنگي كاربر، كشور، جنسيت و رويدادهاي مهم زماني بستگي دارد. اين موانع چالش¬هايي را به دليل وجود ابهام، گستردگي معاني و كاربرد، براي يادگيري مؤثر نمايش ايموجي ارائه مي¬دهد. مبناي تشخيص حالت چهره بر اساس پردازش تصوير و شناسايي الگو است. توسعه اين موارد منجر به پيشرفت¬هايي در زمينه تعاملات ماشين – انسان مانند پزشكي و روانشناسي خواهد شد. سيستم¬هاي رايانه¬اي بايد تا حد ممكن در ارتباطات، تعامل انسان با انسان را شبيه¬سازي كنند. به ¬منظور پيش¬بيني ايموجي متناظر بر¬ روي رابط كاربري، اطلاعات چهره جمع¬آوري و پردازش مي¬شود كه در اين راستا، از مدل¬هاي شبكه¬ عصبي عميق پيچشي بر روي مجموعه داده، براي رسيدن به كارايي مناسب استفاده مي¬گردد. تشخيص چهره از طريق كتابخانه OpenCV كه از الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين از جمله Viola-Jones استفاده مي‌كند و محاسبات آن به صورت بلادرنگ است، انجام مي¬پذيرد. به علاوه، يك سيستم تشخيص شئ نوين و بلادرنگ چندمقياسي، بر مبناي شبكه¬هاي پيچشي عميق، به نام YOLOv3، با هدف تشخيص دقيق، پرسرعت و كارامد، كه مي¬توان به راحتي از مدل¬هاي آن در OpenCV بهره برد، پيشنهاد مي¬گردد. براي ارزيابي و آزمون خودكار ميزان موفقيت و نمايش عملكرد و كاربرد الگوريتم¬ها، يك طبقه¬بندي¬ كننده كه بين حالت¬هاي احساس كاربر و باقي حالات تمايز قائل است، در نظر گرفته مي¬شود. در حوزه رابط كاربري، بين پاسخ زماني و ميزان موفقيت طبقه¬بندي¬ كننده، ايجاد تعادل لازم است. هدف، استفاده از الگوريتم¬هايي با هزينه محاسباتي كمتر و كاهش نرخ تأخير زماني است.
  • شماره ركورد
    194796
  • دانشگاه
    دانشگاه علم و صنعت ايران
  • رشته تحصيلي
    نرم افزار
  • استاد راهنما
    دكتر حسن نادري