تشخيص علاقه كاربر به فيلم مشاهده‌شده توسط رديابي چشم

كارشناسي ارشد

رديابي حركات چشم به عنوان يكي از ابزارهاي موثر در حوزه تحقيقات علوم شناختي و علوم اعصاب در سالهاي اخير بيشتر مورد توجه قرار گرفته است. مطالعات قبلي نشان داده است كه درهنگام مشاهده فيلمها و تصاوير، بازشناخت واكنشهاي احساسي كاربران از رديابي چشمي تا حدودي امكان پذير است. هدف اصلي اين مطالعه پاسخ به اين پرسش است كه آيا با بررسي اطلاعات رديابي چشم¬ها ميتوانيم علاقه و يا عدم علاقه شخص را نسبت به فيلم مشاهده شده تشخيص دهيم؟ براي بررسي اين پرسش 30 قطعه فيلم 30 ثانيه اي كه داري تنوع در ژانر (آموزشي، نمايشي، انيميشن و...) هستند را به گروهي شامل 37 فرد سالم نمايش داديم و در حين مشاهده فيلم اطلاعات رديابي چشم¬ها را ثبت كرديم. همچنين پس از مشاهده هر فيلم، كاربر به هر فيلم نظر خود را در مورد علاقه يا عدم علاقه ابراز ميكند. در مرحله بعدي ويژگيهاي مختلف از اطلاعات رديابي استخراج شدند و سپس با استفاده از روش تست آماري ويلكاكسون ويژگيهاي بهتر را انتخاب و مرتب سازي كرديم كه سه ويژگي اول (چارك اول مدت زمان ساكاد، كشيدگي خيرگي در موقعيت x، چارك اول دامنه ساكاد) و در انتها با استفاده از روشهاي مختلف طبقه بندي از قبيل ماشينهاي بردار پشتيبان، آناليز افتراق خطي، K نزديكترين همسايگي و طبقهبندي كننده بيزين صورت ميگيرد. نتايج بهدست آمده نشان ميدهد كه با استفاده از روش ارزيابي متقابل Leave One Out و طبقه بندي ماشينهاي بردار پشتيبان خطي كه با استفاده از تمام ويژگيها به دقت 89.26% و با مقدار 0.69=kappa ميرسيم، سپس با استفاده از روش تست آماري ويلكاكسون 98 ويژگي انتخاب شدند كه دقت 81.89% را ميدهد و همچنين در هدف دوم آزمايش، با توجه به نوع الگو حركت چشم آيا ميشود ژانرهاي مختلف فيلمها را از يكديگر تشخيص داد يا خير؟ بررسي شد كه ژانر فيلمها با استفاده از 20 فيلم و سه كلاس مختلف با استفاده از روش طبقه بندي ماشينهاي بردار پشتيبان سه كلاسه با 5 فولد به دقت 67.05% و با مقدار 0.5Kappa= دست يافتيم. به طور كلي نتايج نهايي نشان ميدهد كه با استفاده از دادههاي رديابي چشم كه در اين مطالعه استفاده شده است، امكان پيشبيني علاقه و يا عدم علاقه كاربر نسبت به فيلم مشاهده شده است و براي ژانرهاي مختلف هم براي سه كلاس در حدود دو برابر سطح شانس را نشان ميدهد كه نتايج اميدوار كننده است كه در مطالعات بعدي ميتواند به طور مفصلتر بررسي شود.

194833

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر محمدرضا دليري

بيوالكتريك

دكتر وحيد شالچيان